Is alle patrone interessant in data-ontginning?
Is alle patrone interessant in data-ontginning?

Video: Is alle patrone interessant in data-ontginning?

Video: Is alle patrone interessant in data-ontginning?
Video: David Wolpert: Free Will & No Free Lunch Theorems 2024, April
Anonim

In teenstelling met die tradisionele taak van modellering data -waar die doel is om te beskryf almal van die data met een model- patrone beskryf slegs 'n deel van die data [27]. Natuurlik, baie dele van die data , en dus baie patrone , is nie interessant by almal . Die doel van patroon mynbou is om slegs diegene te ontdek wat is.

Hierin, kan 'n data-ontginningstelsel al die interessante patrone genereer?

A data-ontginningstelsel het die potensiaal om genereer duisende of selfs miljoene van patrone , of reëls. dan is almal van die patrone interessant ?” Tipies nie-net 'n klein fraksie van die patrone potensieel gegenereer sal eintlik van belang wees vir enige gegewe gebruiker.

Is die proses om patrone in data op te spoor eweneens? Patroon erkenning is die outomatiese erkenning van patrone en reëlmatighede in data . Patroon erkenning is nou verwant aan kunsmatige intelligensie en masjienleer, tesame met toepassings soos data mynbou en kennisontdekking in databasisse (KDD), en word dikwels uitruilbaar met hierdie terme gebruik.

Met betrekking tot hierdie, wat is patrone in data-ontginning?

Die werklike data-ontginning taak is die semi-outomatiese of outomatiese ontleding van groot hoeveelhede van data voorheen onbekende, interessant te onttrek patrone soos groepe van data rekords (klusteranalise), ongewone rekords (afwykingsopsporing) en afhanklikhede (assosiasiereël mynbou , opeenvolgend patroon mynbou ).

Wat is patroonfrekwensie in data-analise?

A patroonfrekwensie-analise vergelyk die gereelde uitdrukking patrone gevind in die waardes vir die gespesifiseerde veld en voer a frekwensie analise gebasseer op die patrone gevind. Dit skep 'n verslag vir elke veld wat elkeen lys patroon saam met die aantal kere elk patroon voorkom.

Aanbeveel: