Wat is 'n meerveranderlike uitskieter?

2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42

A meerveranderlike uitskieter is 'n kombinasie van ongewone tellings op ten minste twee veranderlikes. Beide tipes uitskieters kan die uitkoms van statistiese ontledings beïnvloed. Uitskieters bestaan om vier redes. Verkeerde data-invoer kan veroorsaak dat data uiterste gevalle bevat.

Net so word gevra, hoe identifiseer jy tweeveranderlike uitskieters?

Een manier om na te gaan as dit so is" tweeveranderlike uitskieters " is om die oorblyfsels van die gevalle in die analise te ondersoek. Om dit te doen, verkry ons die tweeveranderlik regressieformule, pas dit terug op elke geval om die y' te verkry, en bereken dan die res as y-y'. Eintlik sal SPSS dit vir ons doen binne 'n regressielopie.

Mens kan ook vra, wat is die verskil tussen Meerveranderlike en eenveranderlike? Eenveranderlik en meerveranderlike verteenwoordig twee benaderings tot statistiese analise. Eenveranderlik behels die ontleding van 'n enkele veranderlike terwyl meerveranderlike analise ondersoek twee of meer veranderlikes. Die meeste veelveranderlike analise behels 'n afhanklike veranderlike en veelvuldige onafhanklike veranderlikes.

As u dit in ag neem, wat is die verskillende tipes uitskieters?

Die drie verskillende tipes uitskieters

• Tipe 1: Globale uitskieters (ook genoem "Punt-afwykings"):
• Globale anomalie:
• Tipe 2: Kontekstuele (voorwaardelike) uitskieters:
• Kontekstuele anomalie: Waardes is nie buite die normale globale omvang nie, maar is abnormaal in vergelyking met die seisoenale patroon.
• Tipe 3: Kollektiewe uitskieters:

Hoe identifiseer jy meerveranderlike uitskieters?

Meerveranderlike uitskieters kan geïdentifiseer word met die gebruik van Mahalanobis-afstand, wat die afstand is van 'n datapunt vanaf die berekende sentroïed van die ander gevalle waar die sentroïed bereken word as die snypunt van die gemiddelde van die veranderlikes wat geassesseer word.