Watter algoritme is die beste vir gesigbespeuring?

2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42

Wat spoed betref, blyk HoG die vinnigste te wees algoritme , gevolg deur Haar Cascade-klassifiseerder en CNN's. CNN's in Dlib is egter geneig om die akkuraatste te wees algoritme . HoG presteer redelik goed, maar het 'n paar probleme om klein gesigte te identifiseer. HaarCascade Classifiers presteer om as goed as HoG in die algemeen.

Net so kan 'n mens vra, watter algoritme word vir gesigbespeuring gebruik?

Gewild herkenningsalgoritmes sluit hoofkomponent-analise in deur gebruik te maak van eievlakke, lineêre diskriminantanalise, elastiese bondelgrafiekpassing deur die Fisherface te gebruik algoritme , die verborge Markov-model, die multilineêre subruimteleer met behulp van tensorvoorstelling, en die neuronaal gemotiveerde dinamiese skakelpassing.

wat is Mtcnn-gesigopsporing? MTCNN - Gelyktydig Gesigopsporing & Landmerke MTCNN (Multi-task Cascaded Convolutional Neural Networks) is 'n algoritme wat uit 3 stadiums bestaan, wat die grenskaste van gesigte in 'n beeld saam met hul 5 Point Gesig Landmerke (skakel na die koerant).

Eenvoudig so, hoe werk die gesigsopsporingsalgoritme?

Tradisionele algoritmes wat behels gesigsherkenningswerk deur te identifiseer gesig kenmerke deur kenmerke, of landmerke, uit die beeld van die gesig . Byvoorbeeld, om te onttrek gesig kenmerke, 'n algoritme kan die vorm en grootte van die oë, die grootte van die neus en sy relatiewe posisie met die oë ontleed.

Hoe bespeur kameras gesigte?

Gesigbespeuring . Gelukkig, gesigte het 'n paar maklik herkenbare kenmerke wat kameras kan toesluit op; 'n paar oë, neus en 'n mond. Deur te kan bespeur a gesig in die toneel, die kamera kan sy outofokus op daardie persoon s'n konsentreer gesig om te verseker dat dit die primêre onderwerp in fokus binne die beeld is.