INHOUDSOPGAWE:

Wat is die vereistes van groepering in data-ontginning?
Wat is die vereistes van groepering in data-ontginning?

Video: Wat is die vereistes van groepering in data-ontginning?

Video: Wat is die vereistes van groepering in data-ontginning?
Video: Die Antwoord - Baita Jou Sabela feat. Slagysta (Official Video) 2024, Desember
Anonim

Die belangrikste vereistes waaraan 'n groeperingsalgoritme moet voldoen, is:

  • skaalbaarheid ;
  • hantering van verskillende tipes eienskappe;
  • die ontdekking van trosse met arbitrêre vorm;
  • minimale vereistes vir domeinkennis om insetparameters te bepaal;
  • vermoë om geraas en uitskieters te hanteer;

Buitendien, hoe word groepering in data-ontginning gebruik?

Inleiding. Dit is 'n data-ontginning tegniek gebruik word om die te plaas data elemente in hul verwante groepe. Groepering is die proses van partisie van die data (of voorwerpe) in dieselfde klas, Die data in een klas is meer soortgelyk aan mekaar as aan dié in ander cluster.

Net so, waarvoor word groepering gebruik? Groepering is 'n metode van leer sonder toesig en is 'n algemene tegniek vir statistiese data-analise gebruik in baie velde. In Data Science, kan ons gebruik groepering ontleding om waardevolle insigte uit ons data te verkry deur te sien in watter groepe die datapunte val wanneer ons 'n groepering algoritme.

Net so, hoekom is groepering nodig in data-ontginning?

Groepering is belangrik in data ontleding en data-ontginning toepassings. Dit is die taak om 'n stel voorwerpe te groepeer sodat voorwerpe in dieselfde groep meer aan mekaar ooreenstem as dié in ander groepe ( trosse ). Partisionering is die sentroïed gebaseer groepering ; die waarde van k-gemiddelde word gestel.

Wat is groepering en die tipes daarvan in data-ontginning?

Groepering metodes word gebruik om groepe soortgelyke voorwerpe in 'n meerveranderlike te identifiseer data stelle versamel uit velde soos bemarking, bio-mediese en geo-ruimtelike. Hulle is anders tipes van groepering metodes, insluitend: Partisioneringsmetodes. Hiërargies groepering . Duiselig groepering.

Aanbeveel: