INHOUDSOPGAWE:

Hoe optimaliseer ek 'n TensorFlow-model?
Hoe optimaliseer ek 'n TensorFlow-model?

Video: Hoe optimaliseer ek 'n TensorFlow-model?

Video: Hoe optimaliseer ek 'n TensorFlow-model?
Video: Machine Learning with Python! Train, Test, Split for Evaluating Models 2024, November
Anonim

Optimaliseringstegnieke

  1. Verminder parametertelling met snoei en gestruktureerde snoei.
  2. Verminder representasie akkuraatheid met kwantisering.
  3. Dateer die oorspronklike op model topologie na 'n meer doeltreffende een met verminderde parameters of vinniger uitvoering. Byvoorbeeld, tensor ontbinding metodes en distillasie.

Wat is 'n optimaliseringsmodel in hierdie verband?

optimaliseringsmodel . tipe wiskunde model wat poog om optimaliseer (maksimeer of minimaliseer) 'n objektiewe funksie sonder om hulpbronbeperkings te oortree; ook bekend as wiskundige programmering. Optimaliseringsmodelle sluit in Lineêre Programmering (LP).

Boonop, wat is TensorFlow-model? Inleiding. TensorFlow Bediening is 'n buigsame, hoëprestasiebedieningstelsel vir masjienleer modelle , ontwerp vir produksie-omgewings. TensorFlow Bediening maak dit maklik om nuwe algoritmes en eksperimente te ontplooi, terwyl dieselfde bedienerargitektuur en API's behou word.

Behalwe dit, wat is optimalisering in masjienleer?

Optimalisering is die mees noodsaaklike bestanddeel in die resep van Masjienleer algoritmes. Dit begin met die definisie van 'n soort verliesfunksie/kostefunksie en eindig met die vermindering van dit deur die een of die ander optimalisering roetine.

Is TensorFlow oopbron?

TensorFlow is 'n oop bron sagteware biblioteek vir numeriese berekening met behulp van data-vloei grafieke. TensorFlow is kruisplatform. Dit werk op byna alles: GPU's en SVE's - insluitend mobiele en ingebedde platforms - en selfs tensorverwerkingseenhede (TPU's), wat gespesialiseerde hardeware is om tensorwiskunde op te doen.

Aanbeveel: