Waarom is 'n plat databasis minder effektief as 'n relasionele databasis?
Waarom is 'n plat databasis minder effektief as 'n relasionele databasis?

Video: Waarom is 'n plat databasis minder effektief as 'n relasionele databasis?

Video: Waarom is 'n plat databasis minder effektief as 'n relasionele databasis?
Video: Thomas Campbell: Remote Viewing, Speaking to Entities 2024, November
Anonim

N Enkele plat -lêertabel is nuttig vir die opname van 'n beperkte hoeveelheid data. Maar 'n groot plat -lêer databasis kan ondoeltreffend wees aangesien dit meer spasie en geheue in beslag neem as 'n relasionele databasis . Dit vereis ook dat nuwe data bygevoeg word elke keer as jy 'n nuwe rekord invoer, terwyl a relasionele databasis doen nie.

Ook gevra, wat is die verskil tussen plat lêer databasis en relasionele databasis?

A plat lêer databasis stoor data in a enkeltafelstruktuur. A relasionele databasis gebruik veelvuldige tabelstrukture, kruisverwysingsrekords tussen tafels.

Behalwe hierbo, wat is die probleme met plat lêer databasisse? Nadele van plat lêer databasisse:

  • Die rekenaar het meer data om deur te lees, so toegang tot en soek daardeur kan stadig wees.
  • Data moet herhaal word en lei tot invoerfoute en inkonsekwenthede.
  • Lêergroottes kan groot wees as gevolg van herhaalde data.

Ook, wat is die voordele van 'n plat lêer databasis?

Plat lêer databasis voordele Dit help om deur rekords vir inligting te soek. Rekords kan ook deur vaste lengte afgebaken word. As 'n rekord te kort is, kan een of ander vorm van veldvulling gebruik word sodat die lengte van die rekord dieselfde is as die volgende.

Wat beteken dit om 'n databasis plat te maak?

Afplatting die data in a databasis beteken dat jy dit in een of 'n paar tabelle stoor wat al die inligting bevat, met min afdwinging van struktuur. In databasis lingo, dit word 'n gedenormaliseerde skema genoem.

Aanbeveel: