Video: Wat is gereguleerde lineêre regressie?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Regulering . Dit is 'n vorm van regressie , wat die koëffisiëntskattings beperk/reguleer of krimp na nul. Met ander woorde, hierdie tegniek ontmoedig die aanleer van 'n meer komplekse of buigsame model , om die risiko van oorpas te vermy. N eenvoudige verhouding vir Lineêre regressie lyk so.
Dienooreenkomstig, wat is lambda in lineêre regressie?
Wanneer ons 'n hoë graad het lineêr polinoom wat gebruik word om 'n stel punte in a te pas Lineêre regressie opstelling, om oorpas te voorkom, gebruik ons regularisering, en ons sluit 'n in lambda parameter in die kostefunksie. Hierdie lambda word dan gebruik om die theta-parameters in die gradiënt-afkomsalgoritme op te dateer.
Tweedens, wat is die doel van regularisering? Regulering is 'n tegniek wat gebruik word om die funksie deur 'n bykomende straftermyn by die fout by te voeg funksie . Die bykomende term beheer die oormatige fluktuerende funksie sodanig dat die koëffisiënte nie uiterste waardes neem nie.
Op hierdie manier, hoekom moet ons reguleer in regressie?
Die doel van regularisering is om met ander woorde oorpas te vermy ons probeer om modelle te vermy wat baie goed by die opleidingsdata pas (data wat gebruik word om die model te bou), maar swak by toetsdata pas (data wat gebruik word om te toets hoe goed die model is). Dit staan bekend as oorpas.
Wat beteken regulasie?
In wiskunde, statistiek en rekenaarwetenskap, veral in masjienleer en omgekeerde probleme, regularisering is die proses om inligting by te voeg om 'n swak gestelde probleem op te los of om ooraanpassing te voorkom. Regulering is van toepassing op objektiewe funksies in swak gestelde optimaliseringsprobleme.
Aanbeveel:
Wat is die naam van die eerste lineêre redigeermasjien?
Die lineêre metode van redigering behels die rangskikking van beelde en klanke. Aan die begin het dit wel behels die gebruik van 'n skêr om die beeldmateriaal te las en dan die gebruik van band om dit in die regte volgorde aan te heg. Metodes soos hierdie is gebruik tot in die 1920's, toe die eerste redigeermasjien, genaamd die Moviola, uitgevind is
Wat is die definisie van 'n lineêre blokkode?
''n Lineêre blokkode is 'n blokkode waarin die eksklusiewe-of van enige twee kodewoorde 'n ander kodewoord tot gevolg het
Wat is ML-regressie?
Regressie is 'n ML-algoritme wat opgelei kan word om reële genommerde uitsette te voorspel; soos temperatuur, aandeelprys, ens. Regressie is gebaseer op 'n hipotese wat lineêr, kwadraties, polinoom, nie-lineêr, ens kan wees. Die hipotese is 'n funksie wat gebaseer is op sommige verborge parameters en die insetwaardes
Wat is lineêre datatipes?
Voorbeelde van lineêre datastrukture is Arrays, Stack, Queue en Linked List. 'n Skikkings is 'n versameling data-items met dieselfde datatipes. 'n Stapel is 'n LIFO (Last In First Out) datastruktuur waar element wat laaste bygevoeg is, eerste uitgevee sal word. Alle bewerkings op stapel word uitgevoer van aan die kant genoem TOP
Wat is lineêre blokkode?
In koderingsteorie is 'n lineêre kode 'n foutkorrigerende kode waarvoor enige lineêre kombinasie van kodewoorde ook 'n kodewoord is. Die kodewoorde in 'n lineêre blokkode is blokke simbole wat geënkodeer word met meer simbole as die oorspronklike waarde wat gestuur moet word