INHOUDSOPGAWE:

Hoe bestuur jy 'n panda in Jupyter-notaboek?
Hoe bestuur jy 'n panda in Jupyter-notaboek?

Video: Hoe bestuur jy 'n panda in Jupyter-notaboek?

Video: Hoe bestuur jy 'n panda in Jupyter-notaboek?
Video: Python! Writing pandas DataFrames to Multiple Tabs in a Spreadsheet 2024, November
Anonim

Om jou nuwe omgewing te begin gebruik, klik die Omgewings-oortjie. Klik op die pyltjie knoppie langs die Pandas omgewing naam. In die lys wat verskyn, kies die instrument om gebruik om oop te maak Pandas : Terminal, Python, IPython , of Jupyter Notaboek.

Daarvan, hoe gebruik jy pandas in Jupyter-notaboek?

Voer pandas in in 'n Jupyter Notaboek Heropen jou notaboek en skep 'n nuwe sel aan die bokant. Daar sal ons invoer die pandas biblioteek vir gebruik in ons draaiboek. Tik die volgende in en druk weer die speelknoppie. As niks gebeur nie, is dit goed.

Net so, hoe gebruik jy pandas in Python? As jy Pandas vir data-analise wil gebruik, sal jy dit gewoonlik op een van drie verskillende maniere gebruik:

  1. Skakel 'n Python se lys, woordeboek of Numpy-skikking om na 'n Pandas-dataraam.
  2. Maak 'n plaaslike lêer oop met Pandas, gewoonlik 'n CSV-lêer, maar kan ook 'n geskeide tekslêer (soos TSV), Excel, ens.

Gevolglik is die vraag, hoe kan ek 'n Jupyter-notaboek gebruik?

Om Jupyter Notebook App te begin:

  1. Klik op kollig, tik terminale om 'n terminale venster oop te maak.
  2. Voer die opstartgids in deur cd /some_folder_name te tik.
  3. Tik jupyter-notaboek om die Jupyter-notaboektoepassing te begin. Die notaboekkoppelvlak sal in 'n nuwe blaaiervenster of -oortjie verskyn.

Is pandas maklik om te leer?

Python is eenvoudiger en meer modulêr as MATLAB in hierdie saak. Sodra jy NumPy bemeester het, Pandas is nogal maklik om op te tel. Dit brei alle NumPy-konsepte uit na tabeldata waar elke kolom van 'n ander datatipe kan wees (anders as 'n skikking waar alle elemente van dieselfde datatipe moet wees).

Aanbeveel: