Video: Hoe los ek pandas DataFrame?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Om uit te vee rye en kolomme van Datarame , Pandas gebruik die laat val ” funksie. Om uit te vee 'n kolom, of veelvuldige kolomme, gebruik die naam van die kolom(me), en spesifiseer die “as” as 1. Alternatiewelik, soos in die voorbeeld hieronder, is die 'kolomme' parameter bygevoeg in Pandas wat die behoefte aan 'as' uitsny.
Eenvoudig so, hoe laat ek 'n ry in 'n Pandas DataFrame los?
Vee uit 'n Veelvoud Rye deur indeksposisie in Dataraam Soos df. laat val () funksie aanvaar slegs lys van indeks etiket name net, dus om skrap die rye per posisie moet ons 'n lys van indeksname van posisies skep en dit dan na laat val (). Aangesien verstekwaarde van inPlace vals is, sal die inhoud van dfObj nie gewysig word nie.
Mens kan ook vra, hoe los jy 'n kolom in Python? Rye of kolomme kan verwyder word deur gebruik te maak van indeksetiket of kolomnaam deur hierdie metode te gebruik.
- Sintaksis: DataFrame.drop(labels=Geen, as=0, indeks=Geen, kolomme=Geen, vlak=Geen, inplace=Onwaar, foute='verhoging')
- Grense:
- Retourtipe: Dataraamwerk met waardes wat gedaal is.
Die vraag is ook, wat is DF drop?
pandas . Dataraam . laat val . Laat val gespesifiseerde etikette uit rye of kolomme. Verwyder rye of kolomme deur etiketname en ooreenstemmende as te spesifiseer, of deur direk indeks- of kolomname te spesifiseer. By die gebruik van 'n multi-indeks, etikette op verskillende vlakke kan verwyder word deur die vlak te spesifiseer.
Hoe voeg ek twee datarame in pandas saam?
Om aansluit hierdie Datarame , pandas verskaf veelvuldig funksies soos concat(), saamsmelt (), aansluit (), ens. In hierdie afdeling sal jy oefen om te gebruik saamsmelt () funksie van pandas . Jy kan agterkom dat die Datarame is nou saamgevoeg in 'n enkele Dataraam gebaseer op die algemene waardes wat in die id-kolom van beide die Datarame.
Aanbeveel:
Hoe filter jy pandas?
Een manier om volgens rye in Pandas te filter, is om Boolese uitdrukking te gebruik. Ons skep eers 'n Boolese veranderlike deur die kolom van belang te neem en te kyk of die waarde daarvan gelyk is aan die spesifieke waarde wat ons wil kies/hou. Laat ons byvoorbeeld die dataraam filtreer of die dataraam substel op grond van jaarwaarde 2002
Hoe herhaal ek deur 'n Pandas DataFrame?
Pandas het iterrows() funksie wat jou sal help om deur elke ry van 'n dataraam te loop. Pandas se iterrows() gee 'n iterator terug wat indeks van elke ry en die data in elke ry as 'n reeks bevat. Aangesien iterrows() iterator terugstuur, kan ons volgende funksie gebruik om die inhoud van die iterator te sien
Hoe noem ek 'n kolom in pandas?
Een manier om kolomme in Pandas te hernoem, is om df te gebruik. kolomme van Pandas en ken nuwe name direk toe. Byvoorbeeld, as jy die name van kolomme in 'n lys het, kan jy die lys direk aan kolomname toewys. Dit sal die name in die lys toewys as kolomname vir die dataraam "gapminder"
Hoe lees jy Excel-lêers in Python met pandas?
Stappe om 'n Excel-lêer in Python in te voer met behulp van pandas Stap 1: Vang die lêerpad vas. Eerstens moet jy die volledige pad vaslê waar die Excel-lêer op jou rekenaar gestoor word. Stap 2: Pas die Python-kode toe. En hier is die Python-kode wat aangepas is vir ons voorbeeld. Stap 3: Begin die Python-kode
Hoe lees ek JSON in pandas?
Hoe om JSON-string in Pandas DataFrame te laai Stap 1: Berei die JSON-string voor. Om met 'n eenvoudige voorbeeld te begin, kom ons sê dat jy die volgende data oor verskillende produkte en hul pryse het: Stap 2: Skep die JSON-lêer. Sodra jy jou JSON-string gereed het, stoor dit binne 'n JSON-lêer. Stap 3: Laai die JSON-lêer in Pandas DataFrame