Wanneer moet ek hdf5 gebruik?
Wanneer moet ek hdf5 gebruik?

Video: Wanneer moet ek hdf5 gebruik?

Video: Wanneer moet ek hdf5 gebruik?
Video: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Desember
Anonim

Dit word tipies gebruik in navorsingstoepassings (meteorologie, sterrekunde, genomika, ens.) om baie groot datastelle te versprei en toegang te verkry sonder gebruik 'n databasis. Mens kan gebruik HDF5 dataformaat vir redelik vinnige serialisering na groot datastelle. HDF is ontwikkel deur die Nasionale Sentrum vir Superrekenaartoepassings.

Hierbenewens, is hdf5 'n databasis?

3 Antwoorde. HDF5 werk goed vir gelyktydige leesalleentoegang. Jy kan meta-inligting in 'n SQL/NoSQL stoor databasis en hou die rou data (tydreeksdata) in een of meer HDF5 lêers.

Ook, wat is hdf5 in Python? HDF5 vir Python . Die h5py pakket is 'n Pythonic koppelvlak na die HDF5 binêre data formaat. HDF5 laat jou groot hoeveelhede numeriese data stoor en daardie data maklik vanaf NumPy manipuleer. Byvoorbeeld, jy kan in multi-teragrepe-datastelle wat op skyf gestoor is, sny, asof dit regte NumPy-skikkings is.

Is hdf5 ook saamgepers?

Een van die kragtigste kenmerke van HDF5 is sy vermoë om te stoor en te verander saamgepers data. Die HDF5 Biblioteek kom met twee vooraf gedefinieerde kompressie metodes, GNUzip (Gzip) en Szip en het die vermoë om derdeparty te gebruik kompressie metodes ook.

Waarvoor word hdf5 gebruik?

Hiërargiese dataformaat (HDF) is 'n oopbron-lêerformaat vir die stoor van groot hoeveelhede numeriese data. Dit is tipies gebruik in navorsingstoepassings (meteorologie, sterrekunde, genomika ens.) om baie groot datastelle te versprei en toegang te verkry sonder om 'n databasis te gebruik.

Aanbeveel: