INHOUDSOPGAWE:
Video: Hoekom is ongestruktureerde data belangrik?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Ongestruktureerde data is nie goed georganiseer of maklik toeganklik nie, maar maatskappye wat dit ontleed data en dit te integreer in hul inligtingbestuurslandskap kan werknemerproduktiwiteit aansienlik verbeter. Dit kan ook besighede help om te vang belangrik besluite en die stawende bewyse vir daardie besluite.
Net so kan 'n mens vra, waarvoor word ongestruktureerde data gebruik?
Intern, byna elke korporatiewe departement gebruik ongestruktureerde data in een of ander vorm; ekstern, ongestruktureerde data is gewoond aan monitor en rapporteer oor bewegings van besendings en/of bates met sensors en meer. Wanneer sal besighede gebruik ongestruktureerde data ? Ongestruktureerde data is gebruik in elke maatskappy en organisasie.
Weet ook, hoekom is data so belangrik? Data help jou om sakeprosesse te verstaan en te verbeter so jy kan vermorsde geld en tyd verminder. Elke maatskappy voel die gevolge van vermorsing. Dit gebruik hulpbronne wat beter aan ander dinge bestee kan word, verkwis mense se tyd en beïnvloed uiteindelik jou winspunt.
Net so, hoekom is groot data ongestruktureerd?
Voorbeelde van Ongestruktureerde data Let daarop dat alhoewel hierdie soort lêers 'n interne struktuur kan hê, word dit steeds beskou as " ongestruktureerd " omdat die data hulle bevat pas nie netjies in 'n databasis nie. Kenners skat dat 80 tot 90 persent van die data in enige organisasie is ongestruktureerd.
Hoe bestuur jy ongestruktureerde data?
Hieronder is 10 stappe om te volg wat sal help om ongestruktureerde data vir suksesvolle sakeondernemings te ontleed
- Besluit op 'n databron.
- Bestuur jou ongestruktureerde datasoektog.
- Elimineer nuttelose data.
- Berei data voor vir berging.
- Besluit die tegnologie vir datastapel en berging.
- Hou al die data totdat dit gestoor word.
Aanbeveel:
Hoekom is dit belangrik om data-integriteit te handhaaf?
Die handhawing van data-integriteit is om verskeie redes belangrik. Vir een, data-integriteit verseker herstelbaarheid en soekbaarheid, naspeurbaarheid (na oorsprong) en konnektiwiteit. Die beskerming van die geldigheid en akkuraatheid van data verhoog ook stabiliteit en werkverrigting terwyl herbruikbaarheid en instandhouding verbeter word
Wat is gestruktureerde en ongestruktureerde dokument?
Alle inhoud wat direk binne SharePoint geskep word (bv.: lysitems en arealyste) is gestruktureer. Terwyl die term ongestruktureerde inligting binêre dokumente (bv.:. pdf- en. docx-dokumente) beskryf wat bygevoeg word deur gebruik te maak van eie toepassings soos Acrobat of Word
Hoe laai jy ongestruktureerde data in Hadoop?
Daar is verskeie maniere om ongestruktureerde data in Hadoop in te voer, afhangende van jou gebruiksgevalle. Gebruik HDFS-dop-opdragte soos put of copyFromLocal om plat lêers na HDFS te skuif. Gebruik WebHDFS REST API vir toepassingsintegrasie. Gebruik Apache Flume. Die gebruik van Storm, 'n algemene-doel, gebeurtenis-verwerking stelsel
Wat is data-deduplisering en hoekom is dit belangrik?
In sy eenvoudigste definisie verwys data-deduplisering na 'n tegniek om oortollige data in 'n datastel uit te skakel. Die vermindering van die hoeveelheid data wat oor die netwerk gestuur moet word, kan aansienlike geld bespaar in terme van bergingkoste en rugsteunspoed - in sommige gevalle tot 90% besparing
Wat is 'n kenmerk van ongestruktureerde data?
Eienskappe van ongestruktureerde data: Data kan nie in die vorm van rye en kolomme gestoor word soos in databasisse nie. Data volg geen semantiek of reëls nie. Data het geen spesifieke formaat of volgorde nie. Data het geen maklik identifiseerbare struktuur nie