Hoe akkuraat is sentimentanalise?
Hoe akkuraat is sentimentanalise?

Video: Hoe akkuraat is sentimentanalise?

Video: Hoe akkuraat is sentimentanalise?
Video: How To Face The Last Days Without Fear! - Derek Prince HD 2024, Desember
Anonim

By die evaluering van die sentiment (positief, negatief, neutraal) van 'n gegewe teksdokument, toon navorsing dat menslike ontleders geneig is om ongeveer 80-85% van die tyd saam te stem. Maar wanneer jy outomaties hardloop sentiment analise deur natuurlike taalverwerking wil jy seker wees dat die resultate wel is betroubaar.

Net so, wat is 'n goeie sentimenttelling?

Die telling dui aan hoe negatief of positief die algehele teks wat ontleed is, is. Enigiets onder a telling van -0.05 merk ons as negatief en enigiets bo 0.05 merk ons as positief. Enigiets tussenin insluitend, merk ons as neutraal.

Mens kan ook vra, watter algoritme is die beste vir sentimentanalise? Sentimentanalise is die soortgelyke tegnologie wat gebruik word om die sentimente van die kliënte op te spoor en daar is verskeie algoritmes wat gebruik kan word om sulke toepassings vir sentimentanalise te bou. Soos per die ontwikkelaars en ML-kundiges SVM , Naïef Bayes en maksimum entropie is masjienleeralgoritmes wat die beste onder toesig is.

Die vraag is ook, hoe werk sentimentanalise?

Sentimentanalise – andersins bekend as opinie-ontginning – is 'n veelbesproke maar dikwels misverstaan term. In wese is dit die proses om die emosionele toon agter 'n reeks woorde te bepaal, wat gebruik word om 'n begrip te verkry van die houdings, opinies en emosies wat in 'n aanlyn melding uitgedruk word.

Wat is die doel van sentimentanalise?

Sentiment Analise is die proses om te bepaal of 'n skryfstuk positief, negatief of neutraal is. Sentimentanalise help data-ontleders binne groot ondernemings om die openbare mening te peil, genuanseerde marknavorsing te doen, handelsmerk- en produkreputasie te monitor en klante-ervarings te verstaan.

Aanbeveel: