Hoe sou jy grootdata-analise definieer?
Hoe sou jy grootdata-analise definieer?

Video: Hoe sou jy grootdata-analise definieer?

Video: Hoe sou jy grootdata-analise definieer?
Video: Hoe u zich diep kunt verbinden met uw ziel met Allan G. Hunter 2024, Desember
Anonim

Groot data-analise is die dikwels komplekse proses van ondersoek groot en gevarieerd data stelle, of groot data , om inligting te ontbloot -- soos verborge patrone, onbekende korrelasies, markneigings en klantevoorkeure -- wat organisasies kan help om ingeligte sakebesluite te neem.

Wat is dienooreenkomstig nodig vir grootdata-analise?

1) Programmering Nie baie standaardprosesse word opgestel rondom die groot komplekse datastelle nie groot data ontleder moet hanteer. Baie aanpassing is vereis word daagliks om die ongestruktureerde te hanteer data . Watter tale is vereis word – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala.

Behalwe hierbo, hoekom het ons groot data-analise nodig? Groot data-analise is die proses om nuttige inligting te onttrek deur verskillende tipes te ontleed groot data stelle. Groot data-analise word gebruik om verborge patrone, markneigings en verbruikersvoorkeure te ontdek, tot voordeel van organisatoriese besluitneming.

'n Mens kan ook vra, hoe werk grootdata-analise?

Groot data kom van teks, oudio, video en beelde. Groot data word deur organisasies en besighede ontleed vir redes soos om patrone en neigings te ontdek wat verband hou met menslike gedrag en ons interaksie met tegnologie, wat dan gebruik kan word om besluite te neem wat 'n impak het op hoe ons leef, werk , en speel.

Wat presies is data-analise?

Data-analise verwys na kwalitatiewe en kwantitatiewe tegnieke en prosesse wat gebruik word om produktiwiteit en besigheidswins te verbeter. Data word onttrek en gekategoriseer om gedrag te identifiseer en te ontleed data en patrone, en tegnieke wissel volgens organisasievereistes.

Aanbeveel: