Hoe help multithreading in parallelisme?
Hoe help multithreading in parallelisme?

Video: Hoe help multithreading in parallelisme?

Video: Hoe help multithreading in parallelisme?
Video: Threading Tutorial #1 - Concurrency, Threading and Parallelism Explained 2024, Mei
Anonim

Multithreading (of draad parallelisme ) bied 'n goeie intreevlakgeleentheid vir ontwikkelaars om verbeterde sagtewarewerkverrigting te behaal wanneer multikernverwerkers gebruik word. Met hierdie benadering skep die program self drade van uitvoering, wat uitgevoer kan word deur die veelvuldige kerne op die stelsel om individueel te hardloop.

Net so, vra mense, is multithreading parallelle verwerking?

Multithreading is 'n vorm van parallelle berekening deurdat dit dinge soos geheueverwysings toelaat om op dieselfde tyd as onverwante instruksies uit te voer, maar dit is net een van baie soorte parallellisme wat gebruik word - in wese 'n variant op pyplynuitvoering.

Tweedens, hoe verskil parallelle rekenaars van draadwerk? Daar is 'n groot groot verskil dit bestaan tussen die twee konsepte, maar albei doen die multitaak gelyktydig. Parallelle programmering is dien as hoër laag van Ryg . Drade word meer in enkele kern uitgevoer, so las wat aan die kern gegee word, word nie op grond van balans verdeel nie

Mense vra ook, verbeter multithreading prestasie?

Veelvuldige draad verbeter optrede deur verskeie SVE's toe te laat om op dieselfde tyd aan 'n probleem te werk; maar dit help net as twee dinge waar is: solank die SVE-spoed die beperkende faktor is (teenoor geheue, skyf of netwerkbandwydte) EN solank as wat multithreading stel nie soveel bykomende werk bekend nie (aka

Wat is draad in parallelle rekenaar?

Op 'n multiverwerker of multi-kern stelsel, veelvuldige drade in kan uitvoer parallel , met elke verwerker of kern wat 'n aparte uitvoer draad gelyktydig; op 'n verwerker of kern met hardeware drade , aparte sagteware drade kan ook gelyktydig deur aparte hardeware uitgevoer word drade.

Aanbeveel: