Wat is bo-na-onder-benadering in datapakhuise?
Wat is bo-na-onder-benadering in datapakhuise?

Video: Wat is bo-na-onder-benadering in datapakhuise?

Video: Wat is bo-na-onder-benadering in datapakhuise?
Video: What is a Data Warehouse - Explained with real life example | datawarehouse vs database (2020) 2024, April
Anonim

Top - Afwaartse benadering

Die datastoor hou atoom of transaksie data wat uit een of meer bronstelsels onttrek word en binne 'n genormaliseerde onderneming geïntegreer word data model. Van daar af, die data word opgesom, gedimensionaliseer en versprei na een of meer "afhanklike" data Maart.

Wat is die verskillende benaderings in datapakhuise daarvan?

In 'n neutedop, hier is die twee benaderings : in Bill Inmon se onderneming datapakhuisbenadering (die top-down ontwerp), 'n genormaliseerde data model word eers ontwerp, dan die dimensionele data marts, wat bevat data benodig word vir spesifieke besigheidsprosesse of spesifieke departemente, word geskep uit die datastoor.

Die vraag is dan, wat bedoel jy met datapakhuise? A datastoor is 'n vakgerigte, geïntegreerde, tydsveranderlike en nie-vlugtige versameling van data ter ondersteuning van bestuur se besluitnemingsproses. Vakgerig: A datastoor kan gebruik word om 'n bepaalde vakgebied te ontleed. Byvoorbeeld, "verkope" kan 'n spesifieke onderwerp wees.

Net so, vra mense, wat is eerste in bottom-up benadering van die ontwerp van datapakhuis?

Volgens die Wikipedia is die ontwerp metodologieë van data pakhuise is: Onderkant - ontwerp op : In die onderkant - opwaartse benadering , data Maart is eerste geskep om verslagdoening en analitiese vermoëns vir spesifieke besigheidsprosesse te verskaf. Hierdie data maart kan dan geïntegreer word skep 'n omvattende datastoor.

Wat is die Kimball-benadering?

Kimball is 'n voorstander van 'n benadering tot datapakhuisontwerp wat beskryf word as onder-na-bo waarin dimensionele datamark eerste geskep word om verslagdoening en analitiese vermoëns vir spesifieke besigheidsareas soos “Verkope” of “Produksie” te verskaf.

Aanbeveel: