Wat is 'n artikel oor data-ontginning?
Wat is 'n artikel oor data-ontginning?

Video: Wat is 'n artikel oor data-ontginning?

Video: Wat is 'n artikel oor data-ontginning?
Video: Сюзан Этлиджер: Как быть с большими данными? 2024, Mei
Anonim

Teken in om voort te gaan om dit te lees artikel

Data-ontginning is die outomatiese proses van sorteer deur groot data stelle om tendense en patrone te identifiseer en verhoudings te vestig, om sakeprobleme op te los of nuwe geleenthede te genereer deur die ontleding van die data

Mense vra ook, wat verduidelik data-ontginning?

Definisie van ' Data-ontginning ' Definisie: In eenvoudige woorde, data-ontginning word gedefinieer as 'n proses wat gebruik word om bruikbare te onttrek data uit 'n groter stel van enige rou data . Dit impliseer ontleding data patrone in groot groepe van data met behulp van een of meer sagteware. Data-ontginning is ook bekend as Knowledge Discovery in Data (KDD).

Weet ook, wat is data-ontginning en hoekom is dit belangrik? Vir besighede, data-ontginning word gebruik om patrone en verwantskappe in die te ontdek data om beter besigheidsbesluite te help neem. Data-ontginning kan help om verkoopsneigings raak te sien, slimmer bemarkingsveldtogte te ontwikkel en kliëntelojaliteit akkuraat te voorspel.

Om ook te weet, wat is die data-ontginningsprobleem?

Arm data kwaliteit soos lawaaierig data , vuil data , ontbrekende waardes, onjuiste of verkeerde waardes, onvoldoende data grootte en swak verteenwoordiging in data monsterneming. Doeltreffendheid en skaalbaarheid van data-ontginning algoritmes om die inligting effektief te onttrek uit groot hoeveelheid data in databasisse.

Wat is data-ontginning en tipes?

Data-ontginning is op soek na verborge, geldige en potensieel nuttige patrone in groot data stelle. Data-ontginning word ook bekend as kennisontdekking, kennisonttrekking, data /patroonontleding, inligting-oes, ens.

Aanbeveel: