Wat is regressieboommetode?
Wat is regressieboommetode?

Video: Wat is regressieboommetode?

Video: Wat is regressieboommetode?
Video: Regression Trees, Clearly Explained!!! 2024, November
Anonim

Die generaal regressie boom gebou metodologie laat insetveranderlikes toe om 'n mengsel van kontinue en kategoriese veranderlikes te wees. A Regressie boom kan as 'n variant van besluit beskou word bome , ontwerp om reële-waarde funksies te benader, in plaas daarvan om vir klassifikasie gebruik te word metodes.

As u dit in ag neem, hoe werk 'n regressieboom?

Besluitboom - Regressie . Besluitboom bou regressie of klassifikasiemodelle in die vorm van a boom struktuur. Dit breek 'n datastel op in kleiner en kleiner substelle terwyl dit terselfdertyd 'n geassosieerde besluitboom word inkrementeel ontwikkel. Die finale uitslag is a boom met besluit knope en blaarknope.

Daarbenewens, wat is die verskillende tipes besluitebome? Tipes besluitbome sluit in:

  • ID3 (Iteratiewe Dichotomiser 3)
  • C4. 5 (opvolger van ID3)
  • CART (Klassifikasie- en regressieboom)
  • CHAID (CHi-kwadraat outomatiese interaksie-detektor).
  • MARS: brei besluitbome uit om numeriese data beter te hanteer.
  • Voorwaardelike inferensiebome.

Gevolglik, wat is die verskil tussen klassifikasieboom en regressieboom?

Die primêre verskil tussen klassifikasie en regressie besluit bome is dit, die klassifikasie besluit bome is gebou met ongeordende waardes met afhanklike veranderlikes. Die regressie besluit bome neem geordende waardes met kontinue waardes.

Waarvoor word regressiebome gebruik?

Besluit bome waar die teikenveranderlike kontinue waardes (tipies reële getalle) kan aanneem, word genoem regressie bome . In besluitontleding, 'n besluit boom Kan wees gewoond aan visueel en eksplisiet besluite en besluitneming voorstel.

Aanbeveel: