INHOUDSOPGAWE:

Wat is data-ontginning en wat is nie data-ontginning nie?
Wat is data-ontginning en wat is nie data-ontginning nie?

Video: Wat is data-ontginning en wat is nie data-ontginning nie?

Video: Wat is data-ontginning en wat is nie data-ontginning nie?
Video: Die Antwoord - Baita Jou Sabela feat. Slagysta (Official Video) 2024, November
Anonim

Data-ontginning word gedoen sonder enige vooropgestelde hipotese, vandaar die inligting wat uit die data is nie om spesifieke vrae van die organisasie te beantwoord. Nie data-ontginning nie : Die doel van Data-ontginning is die onttrekking van patrone en kennis uit groot hoeveelhede van data , nie die onttrekking ( mynbou ) van data self.

Net so, wat is data in data-ontginning?

Data-ontginning . In eenvoudige woorde, data-ontginning word gedefinieer as 'n proses wat gebruik word om bruikbare te onttrek data uit 'n groter stel van enige rou data . Dit impliseer ontleding data patrone in groot groepe van data met behulp van een of meer sagteware. Data-ontginning het toepassings in verskeie velde, soos wetenskap en navorsing.

Behalwe hierbo, hoe gebruik jy data-ontginning? Hier is die lys van 14 ander belangrike gebiede waar data-ontginning wyd gebruik word:

  1. Toekomstige Gesondheidsorg. Data-ontginning hou groot potensiaal in om gesondheidstelsels te verbeter.
  2. Markmandjie-analise.
  3. Vervaardigingsingenieurswese.
  4. CRM.
  5. Bedrogopsporing.
  6. Indringing opsporing.
  7. Kliëntesegmentering.
  8. Finansiële Bankwese.

As u dit in die oog hou, wat is data-ontginning en die proses daarvan?

Data-ontginning is die proses om patrone in die groot te ontdek data stelle wat metodes behels by die kruising van masjienleer, statistiek en databasisstelsels. Dit behels gewoonlik die gebruik van databasistegnieke soos ruimtelike indekse.

Wat is die tipes data in data-ontginning?

Soorte data

  • Relasionele databasisse.
  • Data pakhuise.
  • Gevorderde DB en inligtingsbewaarplekke.
  • Objekgeoriënteerde en objek-relasionele databasisse.
  • Transaksionele en Ruimtelike databasisse.
  • Heterogene en nalatenskapdatabasisse.
  • Multimedia en streaming databasis.
  • Teks databasisse.

Aanbeveel: