Sluit jy uitskieters by standaardafwyking in?
Sluit jy uitskieters by standaardafwyking in?

Video: Sluit jy uitskieters by standaardafwyking in?

Video: Sluit jy uitskieters by standaardafwyking in?
Video: Standaardafwijking berekenen 2024, November
Anonim

Standaard afwyking is nooit negatief nie. Standaard afwyking is sensitief vir uitskieters . N Enkele uitskieter kan verhoog die standaard afwyking en op sy beurt, verdraai die prentjie van verspreiding. Vir data met ongeveer dieselfde gemiddelde, hoe groter die verspreiding, hoe groter die standaard afwyking.

Gebruik standaardafwyking in hierdie verband uitskieters?

As 'n waarde 'n sekere aantal is van standaardafwykings weg van die gemiddelde, word daardie datapunt asan geïdentifiseer uitskieter . Hierdie metode kan nie opspoor nie uitskieters omdat die uitskieters verhoog die standaard afwyking . Hoe meer ekstreem die uitskieter , hoe meer die standaard afwyking geraak word.

Net so, wat tel as 'n uitskieter? Uitskieter . Byvoorbeeld, die punt heel links in die bostaande figuur is 'n uitskieter . 'n Gerieflike definisie van 'n uitskieter is 'n punt wat meer as 1,5 keer die interkwartielomvang bo die derde kwartiel of onder die eerste kwartiel val. Uitskieters kan ook voorkom wanneer verhoudings tussen twee stelle data vergelyk word.

Dienooreenkomstig, hoeveel standaardafwykings is 'n uitskieter?

'n Waarde wat buite 3 val standaardafwykings is deel van die verspreiding, maar dit is 'n onwaarskynlike of seldsame gebeurtenis by ongeveer 1 uit 370 monsters. Drie standaardafwykings van die gemiddelde is 'n algemene afsnypunt in die praktyk vir identifisering uitskieters in 'n Gaussiese of Gaussiese verspreiding.

Wat is die 1.5 IQR-reël?

Interkwartiel Reël vir uitskieters Al wat ons moet doen is die volgende: Vermenigvuldig die interkwartielreeks ( IQR ) volgens die nommer 1.5 . Voeg by 1.5 x ( IQR ) tot die derde kwartiel. Enige getal groter as dit is 'n vermoedelike uitskieter. Trek af 1.5 x( IQR ) vanaf die eerste kwartiel.

Aanbeveel: