INHOUDSOPGAWE:

Wat is die klassifikasietegnieke in data-ontginning?
Wat is die klassifikasietegnieke in data-ontginning?

Video: Wat is die klassifikasietegnieke in data-ontginning?

Video: Wat is die klassifikasietegnieke in data-ontginning?
Video: Die Antwoord - Baita Jou Sabela feat. Slagysta (Official Video) 2024, Desember
Anonim

Data-ontginning behels ses algemene klasse take. Anomalie-opsporing, leer van assosiasiereëls, groepering, Klassifikasie , Regressie, Opsomming. Klassifikasie is 'n hoofvak tegniek in data-ontginning en wyd gebruik in verskeie velde.

As u dit in die oog hou, wat is die klassifikasietegnieke?

Tipes klassifikasie-algoritmes

  • Lineêre klassifiseerders. Logistiese regressie. Naïewe Bayes-klassifiseerder. Fisher se lineêre diskriminant.
  • Ondersteun vektormasjiene. Kleinste vierkante ondersteun vektormasjiene.
  • Kwadratiese klassifiseerders.
  • Kernberaming. k-naaste buurman.
  • Besluitbome. Willekeurige woude.
  • Neurale netwerke.
  • Leer vektorkwantisering.

Tweedens, wat is klassifikasiereël in data-ontginning? 'n Studie oor klassifikasie tegnieke in data-ontginning . Per eenvoudige definisie, in klassifikasie /clustering analiseer 'n stel van data en genereer 'n stel groepering reëls waaraan gewoond kan word klassifiseer toekoms data.

Net so kan 'n mens vra, wat is die tegniek wat gebruik word vir klassifikasie in data-ontginning?

Regressie en Klassifikasie is twee van die meer gewilde Klassifikasie tegnieke . Klassifikasie behels die vind van reëls wat partisie die data in onsamehangende groepe. Die insette vir die klassifikasie is die opleiding data stel, waarvan die klasetikette reeds bekend is.

Wat is Bayesiaanse klassifikasie in data-ontginning?

Data-ontginning - Bayesiese klassifikasie . Advertensies. Bayesiaanse klassifikasie is gebaseer op Bayes ' Stelling. Bayes klassifiseerders is die statistiese klassifiseerders. Bayes klassifiseerders kan klaslidmaatskapwaarskynlikhede voorspel soos die waarskynlikheid dat 'n gegewe tupel aan 'n spesifieke klas behoort.

Aanbeveel: