INHOUDSOPGAWE:

Hoekom loop Python-kode vinniger in 'n funksie?
Hoekom loop Python-kode vinniger in 'n funksie?

Video: Hoekom loop Python-kode vinniger in 'n funksie?

Video: Hoekom loop Python-kode vinniger in 'n funksie?
Video: TUDev Solving Coding Challenges with Python! 2024, November
Anonim

Daar word oor die algemeen gevind dat dit is vinniger om plaaslike veranderlikes as globale veranderlikes in a te stoor luislang funksie . Dit kan soos hieronder verduidelik word. Afgesien van plaaslike/globale veranderlike winkeltye, maak opkode-voorspelling die vinniger funksioneer.

Verder, hoe verbeter Python-kode werkverrigting?

Lees verder

  1. Gebruik sommige van Python se “speedup”-toepassings.
  2. Gebruik kragopwekkers en sorteer met sleutels.
  3. Gebruik die nuutste weergawes van Python.
  4. Vermy ongewenste lusse.
  5. Probeer verskeie koderingsbenaderings.
  6. Hou Python-kode klein en lig.
  7. Wolk-gebaseerde toepassingsprestasiemonitering.

Behalwe hierbo, sal Python vinniger word? Ja. Die fundamentele idee t.o.v Python en prestasie, is dat rekenaars vinniger word en vinniger weens Moore se wet, maar programmeerders doen dit nie. D.w.s. Guido van Rossum het gefokus op die maak van programmering vinniger , eerder as programuitvoering. Jou Python programme vinniger word wanneer jy jou hardeware opgradeer.

Hierin, hoe kan ek my Python-kode vinniger laat loop?

Hier is 5 belangrike dinge om in gedagte te hou om doeltreffende Python-kode te skryf

  1. Ken die basiese datastrukture.
  2. Verminder geheue voetspoor.
  3. Gebruik ingeboude funksies en biblioteke.
  4. Beweeg berekeninge buite die lus.
  5. Hou jou kodebasis klein.

Watter lus is vinniger in Python?

'n Geïmpliseerde lus in map() is vinniger as 'n eksplisiete vir lus; 'n while lus met 'n eksplisiete lus teller is selfs stadiger. Vermy bel funksies geskryf in Python in jou binnelus.

Aanbeveel: