Hoe besluit besluitbome om te verdeel?
Hoe besluit besluitbome om te verdeel?

Video: Hoe besluit besluitbome om te verdeel?

Video: Hoe besluit besluitbome om te verdeel?
Video: Decision Tree Classification Clearly Explained! 2024, November
Anonim

Besluitbome gebruik veelvuldige algoritmes om besluit om te skei 'n nodus in twee of meer sub-nodusse. Met ander woorde, ons kan sê dat suiwerheid van die nodus toeneem met betrekking tot die teikenveranderlike. Besluitboom skeur die nodusse op alle beskikbare veranderlikes en kies dan die verdeel wat die meeste homogene sub-nodusse tot gevolg het.

Gevolglik, wat is verdelingsveranderlike in besluitboom?

Besluitbome word opgelei deur data vanaf 'n wortelknoop na blare deur te gee. Die data word herhaaldelik verdeel volgens voorspeller veranderlikes sodat kindernodusse meer "suiwer" (d.w.s. homogeen) is in terme van die uitkoms veranderlike.

is besluitnemingsbome altyd binêr? A Besluitboom is 'n boom (en 'n tipe gerigte, asikliese grafiek) waarin die nodusse verteenwoordig besluite ('n vierkantige boks), ewekansige oorgange ('n sirkelvormige boks) of terminale nodusse, en die rande of takke is binêre (ja/nee, waar/onwaar) wat moontlike paaie van een nodus na 'n ander voorstel.

Ook gevra, hoe werk Besluitbome?

Besluitboom bou klassifikasie- of regressiemodelle in die vorm van a boom struktuur. Dit breek 'n datastel op in kleiner en kleiner substelle terwyl dit terselfdertyd 'n geassosieerde besluitboom word inkrementeel ontwikkel. A besluit nodus het twee of meer takke. Blaarknoop verteenwoordig 'n klassifikasie of besluit.

Kan 'n besluitboom meer as 2 splits hê?

Dit is moontlik om te maak meer as 'n binêre verdeel in a besluitboom . Chi-kwadraat outomatiese interaksie-opsporing (CHAID) is 'n algoritme om te doen meer as binêre skeur . Scikit-learn ondersteun egter slegs binêre skeur om baie redes. Enkellopend besluit bome dikwels nie het 'n baie goeie voorspellingsvermoë (sien.

Aanbeveel: