INHOUDSOPGAWE:

Hoekom is ongenormaliseerde data probleem?
Hoekom is ongenormaliseerde data probleem?

Video: Hoekom is ongenormaliseerde data probleem?

Video: Hoekom is ongenormaliseerde data probleem?
Video: Standardization vs Normalization Clearly Explained! 2024, November
Anonim

'n Swak genormaliseerde databasis en swak genormaliseerde tabelle kan veroorsaak probleme wat wissel van oormatige skyf I/O en daaropvolgende swak stelselwerkverrigting tot onakkuraat data . 'n Onbehoorlik genormaliseerde toestand kan uitgebreide veroorsaak data oortolligheid, wat 'n las plaas op alle programme wat die data.

Op hierdie manier, wat kenmerk ongenormaliseerde data?

Ongenormaliseer vorm (UNF), ook bekend as 'n ongenormaliseer verhouding of nie-eerste normale vorm (NF2), is 'n eenvoudige databasis data model (organisasie van data in 'n databasis) wat die doeltreffendheid van databasisnormalisering ontbreek.

Die vraag is dan, wat gebeur as jy nie 'n databasis normaliseer nie? Nie- genormaliseer tabelle beteken gewoonlik dat dieselfde data op meer as een plek gestoor word. As dit is die geval, afwesige toepassingskode om dit te voorkom, is dit baie moontlik dat een van die waardes opgedateer sal word sonder om alle kopieë van dieselfde waarde in ander tabelle op te dateer.

Mense vra ook, wat is die voordele van normalisering van 'n databasis?

Die voordele van normalisering sluit in: Soek, sorteer en skep indekse is vinniger, aangesien tabelle nouer is, en meer rye op 'n databladsy pas. Jy het gewoonlik meer tafels. Jy kan meer gegroepeerde indekse hê (een per tabel), sodat jy meer buigsaamheid kry om navrae te verstel.

Wat is die nadele van normalisering?

Hier is 'n paar van die nadele van normalisering:

  • Aangesien data nie gedupliseer word nie, word tabelverbindings vereis. Dit maak navrae meer ingewikkeld, en dus is leestye stadiger.
  • Aangesien aansluitings vereis word, werk indeksering nie so doeltreffend nie.

Aanbeveel: