INHOUDSOPGAWE:

Hoe gebruik jy latente Dirichlet-toewysing?
Hoe gebruik jy latente Dirichlet-toewysing?

Video: Hoe gebruik jy latente Dirichlet-toewysing?

Video: Hoe gebruik jy latente Dirichlet-toewysing?
Video: Bevalling | Ontsluitingsfase | Eerste fase | Latente fase ontsluiting | Deel 1 van 3 | 2024, November
Anonim

Wat is LDA?

  1. Kies jou unieke stel onderdele.
  2. Kies hoeveel samestellings jy wil hê.
  3. Kies hoeveel dele jy per saamgestelde wil hê (monster van 'n Poisson verspreiding ).
  4. Kies hoeveel onderwerpe (kategorieë) jy wil hê.
  5. Kies 'n getal tussen nie-nul en positiewe oneindigheid en noem dit alfa.

Net so, kan jy vra, is Latente Dirichlet Allocation masjienleer?

Latente Dirichlet toekenning ( LDA ) is 'n generatiewe probabilistiese model van 'n korpus. Die basiese idee is dat dokumente as lukrake mengsels voorgestel word latente onderwerpe, waar elke onderwerp gekenmerk word deur 'n verspreiding oor woorde.

Net so, hoe werk LDA-onderwerpmodellering? LDA aanvaar dat dokumente uit 'n mengsel van onderwerpe vervaardig word. Daardie onderwerpe genereer dan woorde op grond van hul waarskynlikheidsverspreiding. Gegewe 'n datastel van dokumente, LDA terugspoor en probeer uitvind watter onderwerpe sou skep daardie dokumente in die eerste plek. LDA is 'n matriksfaktoriseringstegniek.

Met betrekking tot hierdie, hoe spreek jy latente Dirichlet-toekenning uit?

Die "ch" kan uitgespreek word soos 'n "sh"-klank, of 'n harde "k"-klank. En die einde "et" kan op Franse wyse uitgespreek word as "lê" of as "laat" met 'n harde "t"-klank. Latente Dirichlet toekenning is die eerste keer in 'n 2003-navorsingsartikel verduidelik, maar soos die meeste tegnieke is die sleutelidees vroeër gepubliseer.

Is Latente Dirichlet Allocation onder toesig of sonder toesig?

Dis reg so LDA is 'n sonder toesig metode. Dit kan egter uitgebrei word na a toesig gehou word een.

Aanbeveel: