Hoe werk SVM in Matlab?
Hoe werk SVM in Matlab?

Video: Hoe werk SVM in Matlab?

Video: Hoe werk SVM in Matlab?
Video: Machine Learning: What is a Support Vector Machine? 2024, November
Anonim

Jy kan gebruik 'n ondersteun vektor masjien ( SVM ) wanneer jou data presies twee klasse het. An SVM klassifiseer data deur die beste hipervlak te vind wat alle datapunte van een klas van dié van die ander klas skei. Die beste hipervlak vir 'n SVM beteken die een met die grootste marge tussen die twee klasse.

Boonop, wat is SVM Matlab?

'n Ondersteuning vektor masjien ( SVM ) is 'n leeralgoritme onder toesig wat gebruik kan word vir binêre klassifikasie of regressie. Los 'n kwadratiese optimeringsprobleem op om 'n optimale hipervlak te pas om die getransformeerde kenmerke in twee klasse te klassifiseer.

hoe voorspel SVM? Ondersteun vektormasjiene ( SVM ) - 'n Oorsig. Masjienleer behels voorspel en klassifikasie van data en om doen dus gebruik ons verskeie masjienleeralgoritmes volgens die datastel. Die idee van SVM is eenvoudig: Die algoritme skep 'n lyn of 'n hipervlak wat die data in klasse skei.

Wat dit betref, hoe werk 'n SVM?

SVM werk deur data na 'n hoë-dimensionele kenmerkruimte te karteer sodat datapunte gekategoriseer kan word, selfs wanneer die data nie andersins lineêr skeibaar is nie. 'n Skei tussen die kategorieë word gevind, dan word die data op so 'n manier getransformeer dat die skeier as 'n hipervlak geteken kan word.

Wat is telling in SVM?

SVM-telling Funksie 'n Opgeleide ondersteuningsvektormasjien het 'n puntetelling funksie wat a telling vir 'n nuwe inset. 'n Ondersteuningsvektormasjien is 'n binêre (twee klas) klassifiseerder; as die uitset van die puntetelling funksie negatief is, dan word die inset geklassifiseer as behoort aan klas y = -1.

Aanbeveel: