Wat sê besluitnemingbome vir jou?
Wat sê besluitnemingbome vir jou?

Video: Wat sê besluitnemingbome vir jou?

Video: Wat sê besluitnemingbome vir jou?
Video: Jonathan Blow: Consciousness, Game Design, & Free Will 2024, November
Anonim

A besluitboom is 'n besluit ondersteuningsinstrument wat a boom -soos grafiek of model van besluite en hul moontlike gevolge, insluitend toevallige gebeurtenisuitkomste, hulpbronkoste en nut. Dit is een manier om 'n algoritme te vertoon wat slegs voorwaardelike beheerstellings bevat.

Boonop, hoekom gebruik ons besluitnemingsbome?

Besluitbome verskaf 'n effektiewe metode van Besluit Maak omdat hulle: Die probleem duidelik uiteengesit word sodat alle opsies uitgedaag kan word. Laat ons toe om die moontlike gevolge van a volledig te ontleed besluit . Verskaf 'n raamwerk om die waardes van uitkomste en die waarskynlikhede om dit te bereik te kwantifiseer.

Tweedens, wat is die voordele van 'n besluitboom? 'n Beduidende voordeel van 'n besluitboom is dat dit die oorweging van alle moontlike uitkomste van a afdwing besluit en volg elke pad na 'n gevolgtrekking. Dit skep 'n omvattende ontleding van die gevolge langs elke tak en identifiseer besluit nodusse wat verdere ontleding benodig.

As u dit in ag neem, hoe kom 'n besluitboom tot sy besluit?

A besluit boom is onderstebo getrek met sy wortel by die Top. In die beeld op die links, die vetgedrukte teks in swart verteenwoordig 'n toestand/interne nodus, gebaseer op wat die boom verdeel in takke/rande. Oor die algemeen, Besluitboom algoritmes is na verwys as CART of Klassifikasie en Regressie Bome.

Wat is besluitboom met voorbeeld?

Besluitbome is 'n tipe van Toesig Masjienleer (dit wil sê jy verduidelik wat die inset is en wat die ooreenstemmende uitset in die opleidingsdata is) waar die data voortdurend volgens 'n sekere parameter verdeel word. An voorbeeld van 'n besluitboom kan verduidelik word met behulp van bogenoemde binêre boom.

Aanbeveel: