Hoekom is Mnist 'n goeie datastel?
Hoekom is Mnist 'n goeie datastel?

Video: Hoekom is Mnist 'n goeie datastel?

Video: Hoekom is Mnist 'n goeie datastel?
Video: MARTHA, LIMPIA (Spiritual cleansing) with problems (Faintness). ASMR, MASSAGE, 2024, Mei
Anonim

Die syfers is grootte-genormaliseer en gesentreer in 'n vaste-grootte beeld. Dit is 'n goeie databasis vir mense wat wil probeer om tegnieke en patroonherkenningsmetodes op werklike data te leer terwyl hulle minimale pogings aan voorafverwerking en formatering bestee.

Eenvoudig so, wat is die formaat van Mnist-data?

MNIST (Gemengde Nasionale Instituut vir Standaarde en Tegnologie) databasis is datastel vir handgeskrewe syfers, versprei deur Yann Lecun se THE MNIST DATABASIS van handgeskrewe syfers webwerf. Die datastel bestaan uit paar, "handgeskrewe syferbeeld" en "etiket". Syfers wissel van 0 tot 9, wat 10 patrone in totaal beteken.

Ook, hoeveel kenmerke is vir ons beskikbaar vir voorspelling in die Mnist-syferdatastel? Die MNIST-datastel bevat 60 000 opleidingsake en 10 000 toetsgevalle van handgeskrewe syfers (0 tot 9). Elkeen syfer is genormaliseer en gesentreer in 'n grysskaal (0 - 255) beeld met grootte 28 × 28. Elke beeld bestaan uit 784 pixels wat die kenmerke van die syfers.

Die vraag is vervolgens, waarvoor staan Mnist?

Gewysigde Nasionale Instituut vir Standaarde en Tegnologie

Wat is Mnist TensorFlow?

Laai tans MNIST datastel Die kode gebruik ingeboude vermoëns van TensorFlow om die datastel plaaslik af te laai en dit in die python-veranderlike te laai. As gevolg hiervan (indien nie anders gespesifiseer nie), sal die data in die MNIST_data/-lêergids afgelaai word.

Aanbeveel: