INHOUDSOPGAWE:

Wat is 'n ML-algoritme?
Wat is 'n ML-algoritme?

Video: Wat is 'n ML-algoritme?

Video: Wat is 'n ML-algoritme?
Video: K Nearest Neighbors | Intuitive explained | Machine Learning Basics 2024, Mei
Anonim

Masjienleer ( ML ) is die wetenskaplike studie van algoritmes en statistiese modelle wat rekenaarstelsels gebruik om 'n spesifieke taak uit te voer sonder om eksplisiete instruksies te gebruik, wat eerder op patrone en afleidings staatmaak. Dit word gesien as 'n subset van kunsmatige intelligensie.

Die vraag is ook, wat is algoritmes in masjienleer?

Op sy mees basiese, Masjienleer gebruik geprogrammeer algoritmes wat insetdata ontvang en ontleed om uitsetwaardes binne 'n aanvaarbare reeks te voorspel. Daar is vier tipes masjienleeralgoritmes : onder toesig, semi-toesig, sonder toesig en versterking.

Boonop, wat is die beste masjienleeralgoritme? Top 10 Masjienleer-algoritmes

  • Naïewe Bayes-klassifiseerder-algoritme.
  • K Beteken Clustering Algoritme.
  • Ondersteun vektormasjienalgoritme.
  • Apriori-algoritme.
  • Lineêre regressie.
  • Logistiese regressie.
  • Kunsmatige neurale netwerke.
  • Willekeurige woude.

Benewens hierdie, hoe skryf jy 'n ML-algoritme?

6 stappe om enige masjienleeralgoritme van nuuts af te skryf: Perceptron-gevallestudie

  1. Kry 'n basiese begrip van die algoritme.
  2. Soek 'n paar verskillende leerbronne.
  3. Verdeel die algoritme in stukke.
  4. Begin met 'n eenvoudige voorbeeld.
  5. Valideer met 'n betroubare implementering.
  6. Skryf jou proses neer.

Wat is 'n selfleeralgoritme?

Self - leer algoritmes (of soos ek noem masjienleeralgoritmes ) is ingesluit in die veld van Kunsmatige Intelligensie. Die subveld van Masjienleer is daardie algoritmes wat geleidelik leer ” kennis deur te kyk na data in een of ander domein.

Aanbeveel: