INHOUDSOPGAWE:

Wat is regressieboomanalise?
Wat is regressieboomanalise?

Video: Wat is regressieboomanalise?

Video: Wat is regressieboomanalise?
Video: Regression Trees, Clearly Explained!!! 2024, Mei
Anonim

Regressieboomanalise is wanneer die voorspelde uitkoms as 'n reële getal beskou kan word (bv. die prys van 'n huis, of 'n pasiënt se lengte van verblyf in 'n hospitaal).

Ook gevra, wat is regressieboommetode?

Die generaal regressie boom gebou metodologie laat insetveranderlikes toe om 'n mengsel van kontinue en kategoriese veranderlikes te wees. A Regressie boom kan as 'n variant van besluit beskou word bome , ontwerp om reële-waarde funksies te benader, in plaas daarvan om vir klassifikasie gebruik te word metodes.

Tweedens, wat is CART-klassifikasie en regressiebome? A Klassifikasie- en regressieboom ( KARTJIE ) is 'n voorspellende algoritme wat in masjienleer gebruik word. Dit verduidelik hoe 'n teikenveranderlike se waardes op grond van ander waardes voorspel kan word. Dit is 'n besluitboom waar elke vurk 'n verdeling in 'n voorspellerveranderlike is en elke nodus aan die einde het 'n voorspelling vir die teikenveranderlike.

Wat dit betref, wat is die verskil tussen klassifikasieboom en regressieboom?

Die primêre verskil tussen klassifikasie en regressie besluit bome is dit, die klassifikasie besluit bome is gebou met ongeordende waardes met afhanklike veranderlikes. Die regressie besluit bome neem geordende waardes met kontinue waardes.

Wat is die verskillende tipes besluitnemingsbome?

Tipes besluitbome sluit in:

  • ID3 (Iteratiewe Dichotomiser 3)
  • C4. 5 (opvolger van ID3)
  • CART (Klassifikasie- en regressieboom)
  • CHAID (CHi-kwadraat outomatiese interaksie-detektor).
  • MARS: brei besluitbome uit om numeriese data beter te hanteer.
  • Voorwaardelike inferensiebome.

Aanbeveel: