INHOUDSOPGAWE:

Hoe kry ek TensorFlow om my GPU te gebruik?
Hoe kry ek TensorFlow om my GPU te gebruik?

Video: Hoe kry ek TensorFlow om my GPU te gebruik?

Video: Hoe kry ek TensorFlow om my GPU te gebruik?
Video: Счастливая история слепой кошечки по имени Нюша 2024, Mei
Anonim

Stappe:

  1. Deïnstalleer jou oud tensorvloei .
  2. Installeer tensorvloei - gpu pip installeer tensorvloei - gpu .
  3. Installeer Nvidia Grafiese kaart & Bestuurders (jy het waarskynlik reeds)
  4. Laai CUDA af en installeer dit.
  5. Laai af en installeer cuDNN.
  6. Verifieer deur 'n eenvoudige program.

Het TensorFlow verder GPU nodig?

TensorFlow GPU ondersteun vereis 'n verskeidenheid van drywers en biblioteke. Slegs hierdie opstelling vereis die NVIDIA® GPU bestuurders. Hierdie installasie-instruksies is vir die nuutste weergawe van TensorFlow . Sien die getoetste boukonfigurasies vir CUDA- en cuDNN-weergawes om met ouer te gebruik TensorFlow vrystellings.

Net so, hoe gebruik ek veelvuldige GPU's in TensorFlow? As 'n TensorFlow werking het beide SVE en GPU implementerings, TensorFlow sal die bewerking outomaties plaas om te loop aan a GPU toestel eers. As jy meer as een het GPU , die GPU met die laagste ID sal by verstek gekies word. Maar TensorFlow plaas nie bedrywighede in nie verskeie GPU's outomaties.

As u dit in die oog hou, wat is GPU in TensorFlow?

A GPU (Graphical Processing Unit) is 'n komponent van die meeste moderne rekenaars wat ontwerp is om berekeninge uit te voer wat nodig is vir 3D-grafika.

Kan TensorFlow op AMD GPU werk?

Hierdie kode kan hardloop native op AMD sowel as Nvidia GPU . Ja dit is moontlik om hardloop tensorvloei aan AMD GPU's maar dit sal 'n groot probleem wees. Soos tensorvloei gebruik CUDA wat dit eie is kan 't loop op AMD GPU's so jy moet OPENCL daarvoor gebruik en tensorvloei is nie daarin geskryf nie.

Aanbeveel: