INHOUDSOPGAWE:

Wat is Nodesize in ewekansige woud?
Wat is Nodesize in ewekansige woud?

Video: Wat is Nodesize in ewekansige woud?

Video: Wat is Nodesize in ewekansige woud?
Video: Richard Borcherds: E8, Witten, Langlands, Modular Forms 2024, November
Anonim

Die nodegrootte parameter spesifiseer die minimum aantal waarnemings in 'n terminale nodus. Deur dit laer te stel lei tot bome met 'n groter diepte wat beteken dat meer splits uitgevoer word tot by die terminale nodusse. In verskeie standaard sagtewarepakkette is die verstekwaarde 1 vir klassifikasie en 5 vir regressie.

Verder, wat is Ntree in ewekansige woud?

{ ntree } Aantal bome om te groei. In die willekeurige woude literatuur, word hierna verwys as die ntree parameter. Groter aantal bome produseer meer stabiele modelle en ko-veranderlike belangrikheid skattings, maar vereis meer geheue en 'n langer looptyd.

Tweedens, hoeveel bome is daar in 'n ewekansige woud? 64 - 128 bome

Hiervan, wat beteken MTRY in ewekansige woud?

probeer : Aantal veranderlikes lukraak gemonster as kandidate by elke verdeling. ntree: Aantal bome om te groei.

Hoe verhoog jy die klassifiseerder van 'n ewekansige woud?

Daar is drie algemene benaderings om 'n bestaande masjienleermodel te verbeter:

  1. Gebruik meer (hoë-gehalte) data en kenmerk-ingenieurswese.
  2. Verstel die hiperparameters van die algoritme.
  3. Probeer verskillende algoritmes.

Aanbeveel: