Hoe word Hadoop in data-analise gebruik?
Hoe word Hadoop in data-analise gebruik?

Video: Hoe word Hadoop in data-analise gebruik?

Video: Hoe word Hadoop in data-analise gebruik?
Video: Webinar Hoe word ik big data professional? 2024, November
Anonim

Hadoop is 'n oopbron sagteware raamwerk wat voorsiening maak vir verwerking van groot data stel oor groepe rekenaars heen deur eenvoudige programmeringsmodelle te gebruik. Hadoop is ontwerp om op te skaal van enkele bedieners na duisende masjiene.

Hierin, wat is Hadoop in data-analise?

Hadoop . Hadoop is 'n stel oopbronprogramme wat in Java geskryf is wat gebruik kan word om bewerkings op 'n groot hoeveelheid van data . Hadoop is 'n skaalbare, verspreide en foutverdraagsame ekosisteem. Hadoop MapReduce = word gebruik om die data vanaf 'n databasis, formateer dit en voer 'n kwantitatiewe uit ontleding daarop.

hoekom word Hadoop gebruik vir groot data-analise? Hadoop is 'n oopbron sagteware raamwerk vir berging data en loop toepassings op groepe van kommoditeit hardeware. Dit voorsien massief berging vir enige soort data , enorme verwerkingskrag en die vermoë om feitlik onbeperkte gelyktydige take of werke te hanteer.

Wat is dan die funksies van Apache Hadoop in data-analise?

Apache Hadoop sagteware is 'n kragtige raamwerk om die verspreide verwerkingsdoeleindes van groot datastelle oor verskeie groepe rekenaars moontlik te maak. Dit is ontwerp om op te skaal van enkele bedieners na duisende bedienermasjiene. Hierdie teiken word beskou as plaaslike berekening en berging deur elke bediener.

Is Hadoop 'n datawetenskap?

Die antwoord op hierdie vraag is 'n groot JA! Datawetenskap is 'n groot veld. Die hooffunksie van Hadoop is stoor van Big Data . Dit stel gebruikers ook in staat om alle vorme van te stoor data , dit wil sê beide gestruktureer data en ongestruktureerd data . Hadoop verskaf ook modules soos Pig en Hive vir ontleding van groot skaal data.

Aanbeveel: