Wat is samevoeging in datawetenskap?
Wat is samevoeging in datawetenskap?

Video: Wat is samevoeging in datawetenskap?

Video: Wat is samevoeging in datawetenskap?
Video: [2.0] Data Aggregation in Data Science 2024, Mei
Anonim

Data samevoeging is enige proses waarin inligting ingesamel en in 'n opsommende vorm uitgedruk word, vir doeleindes soos statistiese ontleding. 'n Algemene samevoeging doel is om meer inligting oor spesifieke groepe te kry gebaseer op spesifieke veranderlikes soos ouderdom, beroep of inkomste.

Hierin, wat bedoel jy met samevoeging?

An samevoeging is 'n versameling, of die bymekaarmaak van dinge. Jou bofbalkaartversameling kan die samevoeging van baie verskillende soorte kaarte. Aggregasie kom van die Latynse advertensie, betekenis aan, en gregare, betekenis trop. Die woord is dus vir die eerste keer letterlik gebruik beteken om te vee of te vee.

Weet ook, hoekom is data-aggregasie belangrik? Onttrek egter betekenisvol data is steeds 'n probleem, wat maak data samevoeging belangrik . 'n Proses waarin data word deursoek, versamel en aangebied in 'n opgesomde, verslaggebaseerde vorm, data samevoeging help organisasies om spesifieke besigheidsdoelwitte te bereik of proses-/mensontleding te doen.

Vervolgens kan 'n mens ook vra, wat is 'n voorbeeld van totale data?

Samegestelde data is, soos die naam sê, data slegs beskikbaar in aggregaat vorm. Tipies voorbeelde is: Opkoms vir elke kanton in federale verkiesings: Tel ( saamgevoeg van individuele kiesers) in vergelyking met die algehele aantal burgers wat stemreg het.

Wat is samevoeging in datapakhuise?

Data samevoeging is die proses waar data word versamel en in opgesomde formaat aangebied vir statistiese ontleding en om besigheidsdoelwitte effektief te bereik. Data samevoeging is noodsaaklik vir data pakhuis aangesien dit help om besluite te neem gebaseer op groot hoeveelhede rou data.

Aanbeveel: