Wat is Multilayer Perceptron in data-ontginning?
Wat is Multilayer Perceptron in data-ontginning?

Video: Wat is Multilayer Perceptron in data-ontginning?

Video: Wat is Multilayer Perceptron in data-ontginning?
Video: What are MLPs (Multilayer Perceptrons)? 2024, November
Anonim

A meerlaag perceptron (MLP) is 'n klas van feedforward kunsmatige neurale netwerk (ANN). Behalwe vir die insetnodes, is elke nodus 'n neuron wat 'n nie-lineêre aktiveringsfunksie gebruik. MLP gebruik 'n leertegniek onder toesig genaamd terugpropagasie vir opleiding.

Mense vra eweneens hoekom Multilayer Perceptron gebruik word?

Meerlaagse perseptrone word dikwels toegepas op leerprobleme onder toesig3: hulle oefen op 'n stel inset-uitset-pare en leer om die korrelasie (of afhanklikhede) tussen daardie insette en uitsette te modelleer. Opleiding behels die aanpassing van die parameters, of die gewigte en vooroordele, van die model om foute te minimaliseer.

Net so, wat is Multilayer Perceptron in Weka? Meerlaagse perseptrone is netwerke van perseptrone , netwerke van lineêre klassifiseerders. Trouens, hulle kan arbitrêre besluitgrense implementeer deur gebruik te maak van "versteekte lae". Weka het 'n grafiese koppelvlak waarmee jy jou eie netwerkstruktuur met soveel kan skep perseptrone en verbindings soos jy wil.

Wat is Perceptron dan in data-ontginning?

A perceptron is 'n eenvoudige model van 'n biologiese neuron in 'n kunsmatige neurale netwerk. Die perceptron algoritme is ontwerp om visuele insette te klassifiseer, vakke in een van twee tipes te kategoriseer en groepe met 'n lyn te skei. Klassifikasie is 'n belangrike deel van masjienleer en beeldverwerking.

Wat is Multilayer Perceptron klassifiseerder?

MLPCklassifiseerder. A meerlaag perceptron ( MLP ) is 'n feedforward kunsmatige neurale netwerk model wat stelle insetdata op 'n stel toepaslike uitsette karteer.

Aanbeveel: