Wat is ontplooiing in masjienleer?
Wat is ontplooiing in masjienleer?

Video: Wat is ontplooiing in masjienleer?

Video: Wat is ontplooiing in masjienleer?
Video: Karl Friston: Derealization, Consciousness Perils [PART 2!] 2024, Desember
Anonim

Ontplooiing is die metode waarmee jy 'n integreer Masjienleer model in 'n bestaande produksie-omgewing om praktiese besigheidsbesluite gebaseer op data te neem.

As u dit in ag neem, is masjienleer moeilik?

Maar Masjienleer bly 'n relatief' moeilik ' probleem. Daar is geen twyfel oor die wetenskap van vooruitgang nie Masjienleer algoritmes deur navorsing is moeilik . Dit verg kreatiwiteit, eksperimentering en deursettingsvermoë. Die moeilikheid is dit Masjienleer is fundamenteel moeilik ontfoutingsprobleem.

hoe oefen ML-modelle op?

  1. Stap 1: Berei jou data voor.
  2. Stap 2: Skep 'n opleidingsdatabron.
  3. Stap 3: Skep 'n ML-model.
  4. Stap 4: Hersien die ML-model se voorspellende prestasie en stel 'n tellingdrempel.
  5. Stap 5: Gebruik die ML-model om voorspellings te genereer.
  6. Stap 6: Maak skoon.

Wat is dan 'n ML-model?

An ML model is 'n wiskundige model wat voorspellings genereer deur patrone in jou data te vind. (AWS MLModels ) ML modelle genereer voorspellings deur gebruik te maak van die patrone wat uit die insetdata onttrek is (Amazon Machine learning – Sleutelkonsepte)

Hoeveel betaal Ai-jobs?

Terwyl die gemiddelde salaris vir 'n KI programmeerder is ongeveer $100,000 tot $150,000, om die groot geld te maak wat jy wil wees KI ingenieur. Kunsmatige intelligensie salarisse trek voordeel uit die perfekte resep vir soet loontjek: 'n warm veld en groot aanvraag na skaars talent.

Aanbeveel: