INHOUDSOPGAWE:

Watter van die volgende is 'n algemene data-ontledingstegniek in kwalitatiewe navorsing?
Watter van die volgende is 'n algemene data-ontledingstegniek in kwalitatiewe navorsing?

Video: Watter van die volgende is 'n algemene data-ontledingstegniek in kwalitatiewe navorsing?

Video: Watter van die volgende is 'n algemene data-ontledingstegniek in kwalitatiewe navorsing?
Video: Bernardo Kastrup Λ John Vervaeke on Meta-Consciousness 2024, November
Anonim

Die mees algemeen gebruikte data-analise metodes is: Inhoud ontleding : Dit is een van die meeste algemene metodes aan kwalitatiewe data te ontleed . Narratief ontleding : Hierdie metode is gewoond aan ontleed inhoud uit verskeie bronne, soos onderhoude van respondente, waarnemings uit die veld of opnames.

Net so kan 'n mens vra, wat is die metodes van data-analise in kwalitatiewe navorsing?

Kwalitatiewe data-analise kan in die volgende vyf kategorieë verdeel word:

  • Inhoud analise.
  • Narratiewe analise.
  • Diskoersanalise.
  • Raamwerkanalise.
  • Gegronde teorie.
  • Stap 1: Ontwikkel en pas kodes toe.
  • Kwalitatiewe datakodering.
  • Stap 2: Identifisering van temas, patrone en verhoudings.

'n Mens kan ook vra, wat is die metodes van data-analise in navorsing? Data-analise het twee prominente metodes : kwalitatief navorsing en kwantitatief navorsing . Elkeen metode het hul eie tegnieke. Onderhoude en waarnemings is vorme van kwalitatiewe navorsing , terwyl eksperimente en opnames kwantitatief is navorsing.

Om ook te weet watter van die volgende 'n algemene kwalitatiewe navorsingstegniek is?

Die drie mees algemene kwalitatiewe metodes, wat breedvoerig in hul onderskeie modules verduidelik word, is deelnemer waarneming , in-diepte onderhoude , en fokusgroepe . Elke metode is veral geskik vir die verkryging van 'n spesifieke tipe data.

Wat is die beste manier om kwalitatiewe data te ontleed?

Kwalitatiewe data-analise vereis 'n 5-stap proses:

  1. Berei en organiseer jou data. Druk jou transkripsies uit, versamel jou notas, dokumente of ander materiaal.
  2. Hersien en verken die data.
  3. Skep aanvanklike kodes.
  4. Hersien daardie kodes en hersien of kombineer in temas.
  5. Bied temas op 'n samehangende wyse aan.

Aanbeveel: