Wat is die GoogLeNet-model?
Wat is die GoogLeNet-model?

Video: Wat is die GoogLeNet-model?

Video: Wat is die GoogLeNet-model?
Video: Deep Learning: 4. GoogleNet 2024, November
Anonim

GoogLeNet is 'n vooropgeleide model wat opgelei is op 'n subset van die ImageNet-databasis wat in die ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC) gebruik word.

Eenvoudig so, wat is GoogLeNet?

GoogLeNet is 'n vooraf opgeleide konvolusionele neurale netwerk wat 22 lae diep is. Jy kan 'n netwerk wat opgelei is op óf die ImageNet [1] óf Places365 [2] [3] datastelle laai. Die netwerk wat op ImageNet opgelei is, klassifiseer beelde in 1000 voorwerpkategorieë, soos sleutelbord, muis, potlood en baie diere.

wat is Vgg-model? VGG is 'n konvolusionele neurale netwerk model voorgestel deur K. Zisserman van die Universiteit van Oxford in die referaat "Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition". Die model behaal 92.7% top-5 toetsakkuraatheid in ImageNet, wat 'n datastel van meer as 14 miljoen beelde is wat aan 1000 klasse behoort.

Om ook te weet is, wat is AlexNet en GoogLeNet?

AlexNet was die eerste bekende konvolusionele neurale netwerk (CNN). Toe is soortgelyke netwerke deur baie ander gebruik. GoogleNet het 'n heel ander argitektuur as albei: dit gebruik kombinasies van aanvangsmodules, wat elkeen 'n mate van samevoeging, konvolusies op verskillende skale en aaneenskakelingsbewerkings insluit.

Wat is 'n aanvangsnetwerk?

Die referaat stel 'n nuwe tipe argitektuur voor – GoogLeNet of Begin v1. Dit is basies 'n konvolusionele neurale netwerk (CNN) wat 27 lae diep is. 1×1 Convolutional laag voor die toepassing van 'n ander laag, wat hoofsaaklik gebruik word vir dimensionaliteit vermindering.

Aanbeveel: