Hoekom gebruik ons besluitnemingsbome?
Hoekom gebruik ons besluitnemingsbome?

Video: Hoekom gebruik ons besluitnemingsbome?

Video: Hoekom gebruik ons besluitnemingsbome?
Video: Gr 12 Mod 1.1 Deel 1 - Hoekom gebruik ons rekenaars 2024, November
Anonim

Besluitbome verskaf 'n effektiewe metode van Besluit Maak omdat hulle: Die probleem duidelik uiteengesit word sodat alle opsies uitgedaag kan word. Laat ons toe om die moontlike gevolge van a volledig te ontleed besluit . Verskaf 'n raamwerk om die waardes van uitkomste en die waarskynlikhede om dit te bereik te kwantifiseer.

Op hierdie manier, hoekom word besluitboom gebruik?

Besluitbome is algemeen gebruik word in operasionele navorsing, spesifiek in besluit analise, om 'n strategie te help identifiseer wat waarskynlik 'n doelwit sal bereik, maar is ook 'n gewilde hulpmiddel in masjienleer.

Gevolglik is die vraag, wat is besluitboom in besluitneming? Inleiding tot Besluitbome : A besluitboom is 'n besluit ondersteuningsinstrument wat a boom -soos grafiek of model van besluite en hul moontlike gevolge, insluitend toevallige gebeurtenisuitkomste, hulpbronkoste en nut. Dit is een manier om 'n algoritme te vertoon wat slegs voorwaardelike beheerstellings bevat.

Net so, vra mense, wat is die hoofgebruike van besluitnemingbome in stelselontleding?

In stelselontleding , bome is gebruik word hoofsaaklik vir die identifisering en organisering van toestande en aksies in 'n volledig gestruktureerde besluit proses. Dit is nuttig om te onderskei tussen toestande en aksies wanneer jy teken besluit bome.

Hoe werk besluitbome?

Besluitboom bou klassifikasie- of regressiemodelle in die vorm van a boom struktuur. Dit breek 'n datastel op in kleiner en kleiner substelle terwyl dit terselfdertyd 'n geassosieerde besluitboom word inkrementeel ontwikkel. A besluit nodus het twee of meer takke. Blaarknoop verteenwoordig 'n klassifikasie of besluit.

Aanbeveel: