INHOUDSOPGAWE:

Hoe gebruik pandas SQL?
Hoe gebruik pandas SQL?

Video: Hoe gebruik pandas SQL?

Video: Hoe gebruik pandas SQL?
Video: Python Pandas Tutorial (Part 1): Getting Started with Data Analysis - Installation and Loading Data 2024, November
Anonim

Stappe om van SQL na Pandas DataFrame te kom

  1. Stap 1: Skep 'n databasis. Aanvanklik het ek 'n databasis in MS Access geskep, waar:
  2. Stap 2: Koppel Python aan MS Access. Vervolgens het ek 'n verbinding tussen Python en MS Access tot stand gebring gebruik die pyodbc-pakket.
  3. Stap 3: Skryf die SQL navraag.
  4. Stap 4: Ken die velde toe aan die DataFrame.

Net so kan 'n mens vra, is Panda soos SQL?

Pandas . Anders as SQL , Pandas het ingeboude funksies wat help wanneer jy nie eers weet hoe die data lyk nie hou van . Dit is veral nuttig wanneer die data reeds in 'n lêerformaat (.csv,.

Tweedens, is SQL vinniger as pandas? A Pandas dataraam is baie soos 'n tabel in SQL … egter, Wes het dit geweet SQL was 'n hond wat spoed betref. Om dit te bekamp, het hy die dataraam bo-op NumPy-skikkings gebou. Dit maak hulle baie vinniger en dit beteken ook dat dit al die ander laat raas en stry vinniger ook.

In hierdie verband, hoe gebruik jy 'n panda?

As jy Pandas vir data-analise wil gebruik, sal jy dit gewoonlik op een van drie verskillende maniere gebruik:

  1. Skakel 'n Python se lys, woordeboek of Numpy-skikking om na 'n Pandas-dataraam.
  2. Maak 'n plaaslike lêer oop met Pandas, gewoonlik 'n CSV-lêer, maar kan ook 'n geskeide tekslêer (soos TSV), Excel, ens.

Is Python beter as SQL?

SQL bevat 'n baie eenvoudiger en nou stel opdragte in vergelyking met Python . In SQL , gebruik navrae byna uitsluitlik een of ander kombinasie van JOINS, aggregaatfunksies en subnavrae-funksies. Python , daarenteen, is soos 'n versameling gespesialiseerde Lego-stelle, elk met 'n spesifieke doel.

Aanbeveel: