INHOUDSOPGAWE:

Wat is diepleeralgoritmes?
Wat is diepleeralgoritmes?

Video: Wat is diepleeralgoritmes?

Video: Wat is diepleeralgoritmes?
Video: Joscha Bach: Time, Simulation Hypothesis, Existence 2024, November
Anonim

Diep leer is 'n klas van masjienleeralgoritmes wat veelvuldige lae gebruik om geleidelik hoër vlakkenmerke uit die rou insette te onttrek. Byvoorbeeld, in beeldverwerking kan onderste lae rande identifiseer, terwyl hoër lae die konsepte kan identifiseer wat relevant is vir 'n mens, soos syfers of letters of gesigte.

Net so kan jy vra, wat is die diep leeralgoritmes?

Die gewildste diepleeralgoritmes is:

  • Convolutional Neural Network (CNN)
  • Herhalende neurale netwerke (RNN'e)
  • Langtermyngeheuenetwerke (LSTM's)
  • Gestapelde outo-enkodeerders.
  • Diep Boltzmann-masjien (DBM)
  • Deep Belief Networks (DBN)

Gevolglik is die vraag, hoe skryf jy 'n diepleeralgoritme? 6 stappe om enige masjienleeralgoritme van nuuts af te skryf: Perceptron-gevallestudie

  1. Kry 'n basiese begrip van die algoritme.
  2. Soek 'n paar verskillende leerbronne.
  3. Verdeel die algoritme in stukke.
  4. Begin met 'n eenvoudige voorbeeld.
  5. Valideer met 'n betroubare implementering.
  6. Skryf jou proses neer.

Eenvoudig so, wat is diep leervoorbeelde?

Voorbeelde van Diep leer by die werk Outomatiese bestuur: Motornavorsers gebruik diep leer om voorwerpe soos stoptekens en verkeersligte outomaties op te spoor. Daarbenewens, diep leer word gebruik om voetgangers op te spoor, wat help om ongelukke te verminder.

Wat is CNN in diep leer?

In diep leer , 'n konvolusie neurale netwerk ( CNN , of ConvNet) is 'n klas van diep neurale netwerke , mees algemeen toegepas op die ontleding van visuele beelde.

Aanbeveel: