Wat doen Xgb DMatrix?
Wat doen Xgb DMatrix?

Video: Wat doen Xgb DMatrix?

Video: Wat doen Xgb DMatrix?
Video: Making XGBoost 100x Faster with GPU 2024, November
Anonim

Xgboost is kort vir eXtreme Gradient Boosting-pakket. Die doel van hierdie Vignette is om jou te wys hoe om te gebruik Xgboost om 'n model te bou en voorspellings te maak. Dit is 'n doeltreffende en skaalbare implementering van gradiëntversterkende raamwerk deur @friedman2000additive en @friedman2001greedy.

Vervolgens kan 'n mens ook vra, wat is 'n DMatrix?

DMatrix is 'n interne datastruktuur wat deur XGBoost gebruik word, wat geoptimaliseer is vir beide geheuedoeltreffendheid en opleidingspoed. Jy kan bou DMatrix van numpy.arrays Parameters. data (os.

Die vraag is dan hoe XGBoost intern werk? Hoe XGBoost werk . XGBoost is 'n gewilde en doeltreffende oopbron-implementering van die gradiëntversterkte bome-algoritme. Gradiëntversterking is 'n leeralgoritme wat onder toesig is, wat poog om 'n teikenveranderlike akkuraat te voorspel deur die skattings van 'n stel eenvoudiger, swakker modelle te kombineer.

Die vraag is ook, wat is die nut van XGBoost?

XGBoost is 'n skaalbare en akkurate implementering van gradiëntversterkingsmasjiene en dit het bewys dat dit die grense van rekenaarkrag verskuif vir versterkte bome-algoritmes soos dit gebou en ontwikkel is vir die uitsluitlike doel van modelwerkverrigting en berekeningspoed.

Hoe voorspel XGBoost?

XGBoost is 'n besluitboom-gebaseerde ensemble Masjienleer-algoritme wat 'n gradiëntversterkende raamwerk gebruik. In voorspelling probleme wat ongestruktureerde data (beelde, teks, ens.) behels, kunsmatige neurale netwerke is geneig om beter te presteer as alle ander algoritmes of raamwerke.

Aanbeveel: