Hoekom groepeer ons data?
Hoekom groepeer ons data?

Video: Hoekom groepeer ons data?

Video: Hoekom groepeer ons data?
Video: Кеннет Кукьер: Большие данные — лучшие данные 2024, Mei
Anonim

Groepering is belangrik in data ontleding en data mynbou toepassings. Dit is die taak om 'n stel voorwerpe te groepeer sodat voorwerpe in dieselfde groep meer aan mekaar ooreenstem as dié in ander groepe ( trosse ).

In hierdie verband, wat is die doel van datagroepering?

Groepering is die taak om die bevolking te verdeel of data wys in 'n aantal groepe sodat data punte in dieselfde groepe is meer soortgelyk aan ander data punte in dieselfde groep as dié in ander groepe. In eenvoudige woorde, die mik is om groepe met soortgelyke eienskappe te skei en in te deel trosse.

Ook, waar word groepering gebruik? Groepering is gebruik word in marksegmentering; waar ons probeer om kliënte te beboet wat soortgelyk aan mekaar is, hetsy in terme van gedrag of eienskappe, beeldsegmentering/kompressie; waar ons probeer om soortgelyke streke saam te groepeer, dokumenteer groepering gebaseer op onderwerpe, ens.

Om ook te weet is, wat is die doel van trosanalise?

Die doel van trosanalise is om voorwerpe in groepe te plaas, of trosse , voorgestel deur die data, nie a priori gedefinieer nie, sodat voorwerpe in 'n gegewe cluster neig om in 'n sekere sin aan mekaar te lyk, en voorwerpe in verskillende trosse is geneig om verskillend te wees.

Wat is groepering en die tipes daarvan?

Groepering metodes word gebruik om groepe soortgelyke voorwerpe te identifiseer in 'n meerveranderlike datastelle wat versamel is uit velde soos bemarking, bio-mediese en geo-ruimtelike. Hulle is anders tipes van groepering metodes, insluitend: Partisioneringsmetodes. Hiërargies groepering . Model-gebaseer groepering.

Aanbeveel: