INHOUDSOPGAWE:

Wat is die klassifikasie-algoritmes in masjienleer?
Wat is die klassifikasie-algoritmes in masjienleer?

Video: Wat is die klassifikasie-algoritmes in masjienleer?

Video: Wat is die klassifikasie-algoritmes in masjienleer?
Video: Gregory Chaitin: Complexity, Metabiology, Gödel, Cold Fusion 2024, Desember
Anonim

Hier het ons die tipes klassifikasie-algoritmes in Masjienleer:

  • Lineêre klassifiseerders: Logistiese regressie , Naïewe Bayes-klassifiseerder .
  • Naaste Buurman.
  • Ondersteun vektormasjiene.
  • Besluitbome.
  • Boost bome.
  • Random Forest.
  • Neurale netwerke.

Net so, wat is klassifikasie-algoritme?

A klassifikasie algoritme , in die algemeen, is 'n funksie wat die insetkenmerke weeg sodat die uitset een klas in positiewe waardes en die ander in negatiewe waardes skei.

Die vraag is dan, wat is klasse in masjienleer? A klas dui 'n stel items aan (of datapunte as ons dit in 'n vektorruimte moet voorstel) wat sekere gemeenskaplike kenmerke het (of baie soortgelyke kenmerkpatrone in die ML-taal toon om 'n baie spesifieke en algemene interpretasie te impliseer.

Gevolglik, hoe weet jy watter klassifikasie-algoritme om te gebruik?

  1. 1-Kategoriseer die probleem.
  2. 2-Verstaan jou data.
  3. Ontleed die data.
  4. Verwerk die data.
  5. Transformeer die data.
  6. 3-Vind die beskikbare algoritmes.
  7. 4-Implementeer masjienleeralgoritmes.
  8. 5-Optimaliseer hiperparameters.

Wat is verskillende tipes algoritmes?

Wel, daar is baie tipes algoritmes, maar die mees fundamentele tipes algoritmes is:

  • Rekursiewe algoritmes.
  • Dinamiese programmeringsalgoritme.
  • Terugspoor-algoritme.
  • Verdeel en verower algoritme.
  • Gulsige algoritme.
  • Brute Force-algoritme.
  • Gerandomiseerde algoritme.

Aanbeveel: