INHOUDSOPGAWE:

Hoe vind jy die gemiddelde kwadraatfout?
Hoe vind jy die gemiddelde kwadraatfout?

Video: Hoe vind jy die gemiddelde kwadraatfout?

Video: Hoe vind jy die gemiddelde kwadraatfout?
Video: Machine Learning with Python! Mean Squared Error (MSE) 2024, Mei
Anonim

Algemene stappe om die gemiddelde kwadraatfout van bate van X- en Y-waardes te bereken:

  1. Vind die regressielyn.
  2. Voeg jou X-waardes in die lineêre regressievergelyking in om die nuwe Y-waardes (Y') te vind.
  3. Trek die nuwe Y-waarde van die oorspronklike af om die fout .
  4. Vierkant die foute .
  5. Voeg die by foute .
  6. Vind die beteken .

Ook, wat sê die gemiddelde kwadraatfout vir jou?

In statistieke is die gemiddelde kwadraat fout (MSE) of gemiddelde kwadraat afwyking (MSD) van 'n beramer (van 'n prosedure vir die skatting van 'n onwaargeneemde hoeveelheid) meet die gemiddelde van die vierkante van die foute - dit is die gemiddelde vierkantig verskil tussen die beraamde waardes en die werklike waarde.

Weet ook, wat is MSE in regressie? variansie-in terme van lineêr regressie , variansie is 'n maatstaf van hoe ver waargenome waardes verskil van die gemiddelde van voorspelde waardes, dit wil sê hul verskil van die voorspelde waardegemiddeld. Die doel is om 'n waarde te hê wat laag is. gemiddelde vierkante fout ( MSE )-is die gemiddelde van die kwadraat van die foute.

Om ook te weet, wat is die waarde van MSE?

Gereelde vrae oor produkondersteuning. Die gemiddelde kwadraatfout ( MSE ) is 'n maatstaf van hoe naby 'n paslyn aan datapunte is. Vir elke datapunt neem jy die afstand vertikaal vanaf die punt na die ooreenstemmende y waarde op die kromme pas (die fout), en vierkant die waarde.

Hoe bereken jy gemiddelde kwadraatfout in Python?

Hoe om MSE te bereken

  1. Bereken die verskil tussen elke paar van die waargenome en voorspelde waarde.
  2. Neem die vierkant van die verskilwaarde.
  3. Voeg elk van die kwadraatverskille by om die kumulatiewe waardes te vind.
  4. Om die gemiddelde waarde te verkry, deel die kumulatiewe waarde deur die totale aantal items in die lys.

Aanbeveel: