Video: Waarom is 'n begrip van data-analise belangrik vir die HIM-professional?
2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42
Groot data-analise & informatika
HOM professionele persone werk om pasiënt te verkry, te bestuur, te analiseer en te interpreteer data beide konsekwent en vinnig. Dit is ook belangrik vir HOM professionele persone om voort te gaan met die leer en ontwikkeling van nuwe vaardighede binne hierdie arena, as gesondheidsorg data prosesse verander en verbeter voortdurend
Net so, vra mense, wat is die doel van data-analise in gesondheidsorg?
In die konteks van die gesondheidssorg stelsel, wat toenemend data -afhanklik, data-analise kan help om insigte oor sistemiese vermorsing van hulpbronne te verkry, kan individuele praktisyn se prestasie naspoor, en kan selfs die gesondheid van bevolkings en identifiseer mense met 'n risiko vir chroniese siektes.
Weet ook, hoekom is data so belangrik in gesondheidsorg? Data versameling in gesondheidssorg laat gesondheidstelsels toe om holistiese sienings van pasiënte te skep, behandelings te personaliseer, behandelingsmetodes te bevorder, kommunikasie tussen dokters en pasiënte te verbeter en gesondheidsuitkomste te verbeter.
Weet ook, wat is die doel van kliniese analise of besigheidsintelligensie-oplossings?
Kliniese en sake-intelligensie is die samevoeging, ontleding en gebruik van kliniese, finansiële, operasionele en nie-tradisionele data wat binne en buite die gesondheidsorgopset vasgelê is om besluitneming direk in te lig.
Hoekom is data-analise belangrik in verpleging?
Met groot data , verpleegsters kan gebruik data-analise om die doeltreffendste manier te bepaal om pasiënte te behandel, van hoe om hul besoeke te dokumenteer tot die mees doeltreffende manier om 'n eenheid te beman.
Aanbeveel:
Waarom is dieselfde oorsprongbeleid belangrik vir die Cookie Plus-tokenverdediging?
Dieselfde-oorsprong-beleid verhoed dat 'n aanvaller koekies op die teikendomein lees of stel, sodat hulle nie 'n geldige teken in hul vervaardigde vorm kan plaas nie. Die voordeel van hierdie tegniek bo die Synchronizer-patroon is dat die token nie op die bediener gestoor hoef te word nie
Wat is die drie hoofbronne van data vir die oplossing van bemarkingsnavorsingsprobleme?
Die drie bronne van bemarkingskennis is interne rekords, primêre data en sekondêre data. Interne rekords is die beste geskik vir die monitering van verkoops-, deel- en bemarkingskostedoelwitte
Waarom is herhalingstrukture belangrik vir programmering?
Herhalingsverklarings. Die ander tipe belangrike programmeringsbeheerstruktuur is 'n herhalingsverklaring. 'n Herhalingsstelling word gebruik om 'n groep (blok) programmeringsinstruksies te herhaal. Die meeste beginprogrammeerders het 'n moeiliker tyd om herhalingsstellings te gebruik as om seleksiestellings te gebruik
Waarom is datakwaliteit van kritieke belang vir die insameling van statistiese data?
Hoë-gehalte data sal meer doeltreffendheid verseker in die dryf van 'n maatskappy se sukses as gevolg van die afhanklikheid van feite-gebaseerde besluite, in plaas van gewone of menslike intuïsie. Volledigheid: Om te verseker dat daar geen gapings in die data is van wat veronderstel was om ingesamel te word en wat werklik ingesamel is nie
Waarom is dinamiese binding belangrik in die implementering van polimorfisme?
Dinamiese binding laat 'n lidfunksie-oproep toe om tydens looptyd opgelos te word, volgens die looptydtipe van 'n objekverwysing. Dit laat elke gebruikergedefinieerde klas in 'n oorerwingshiërargie toe om 'n ander implementering van 'n spesifieke funksie te hê