Hoe gebruik jy die Arima-funksie in R?
Hoe gebruik jy die Arima-funksie in R?

Video: Hoe gebruik jy die Arima-funksie in R?

Video: Hoe gebruik jy die Arima-funksie in R?
Video: Die Antwoord - Baita Jou Sabela feat. Slagysta (Official Video) 2024, November
Anonim

arima () funksie in R gebruik 'n kombinasie van eenheidsworteltoetse, minimalisering van die AIC en MLE om 'n ARIMA model . KPSS toets is gebruik word om die aantal verskille te bepaal (d) In Hyndman-Khandakar algoritme vir outomatiese ARIMA modellering. Die p, d en q word dan gekies deur die AICc te minimaliseer.

Boonop, wat doen auto Arima in R?

Auto ARIMA neem die AIC- en BIC-waardes wat gegenereer word in ag (soos jy in die kode kan sien) om die beste kombinasie van parameters te bepaal. AIC (Akaike Information Criterion) en BIC (Bayesian Information Criterion) waardes is beramers om modelle te vergelyk.

Behalwe hierbo, hoe evalueer jy 'n Arima-model? 1. Evalueer ARIMA Model

  1. Verdeel die datastel in opleiding- en toetsstelle.
  2. Loop die tydstappe in die toetsdatastel. Lei 'n ARIMA-model op. Maak 'n een-stap voorspelling. Winkel voorspelling; werklike waarneming te kry en te stoor.
  3. Bereken fouttelling vir voorspellings in vergelyking met verwagte waardes.

Op hierdie manier, wat is Arima-model in R?

ARIMA (outoregressiewe geïntegreerde bewegende gemiddelde) is 'n algemeen gebruikte tegniek wat gebruik word om tydreeksdata en voorspelling te pas. Die stappe van die bou van 'n ARIMA model verduidelik sal word. Ten slotte, 'n demonstrasie met behulp van R aangebied sal word.

Wat is AR en MA in Arima?

Die AR deel van ARIMA dui aan dat die ontwikkelende veranderlike van belang geregresseer word op sy eie vertraagde (d.i. vorige) waardes. Die MA deel dui aan dat die regressiefout eintlik 'n lineêre kombinasie van foutterme is waarvan die waardes gelyktydig en op verskeie tye in die verlede voorgekom het.

Aanbeveel: