Wat is nabyheid in data-ontginning?

2024 Outeur: Lynn Donovan | [email protected]. Laas verander: 2023-12-15 23:42

Nabyheid maatreëls verwys na die maatreëls van ooreenkoms en ongelykheid. Ooreenkomstigheid en Ongelykheid is belangrik omdat dit deur 'n aantal gebruik word data-ontginning tegnieke, soos groepering, naaste buur-klassifikasie en anomalie-opsporing.

Met betrekking tot hierdie, wat is 'n nabyheidsmaatreël?

Nabyheidsmaatreëls tipeer die ooreenkoms of ongelykheid wat bestaan tussen die objekte, items, stimuli of persone wat 'n empiriese studie onderlê.

Behalwe hierbo, hoe vind jy die nabyheid van 'n matriks? Afstand Matriks

1. Die nabyheid tussen voorwerpe kan as afstandmatriks gemeet word.
2. Byvoorbeeld, afstand tussen voorwerp A = (1, 1) en B = (1.5, 1.5) word bereken as.
3. Nog 'n voorbeeld van afstand tussen voorwerp D = (3, 4) en F = (3, 3.5) word bereken as.

Net so, wat is ooreenkoms en ongelykheid in data-ontginning?

Eendersheid en ongelykheid is die volgende data-ontginning konsepte wat ons sal bespreek. Ooreenkomstigheid is 'n numeriese maatstaf van hoe eenders twee data voorwerpe is, en ongelykheid is 'n numeriese maatstaf van hoe verskillend twee data voorwerpe is.

Wat is ongelykheidsmatriks?

Die Ongelykheidsmatriks is 'n matriks wat die ooreenkoms paar tot paar tussen twee stelle uitdruk. Dit is vierkantig en simmetries. Die diagonale lede word gedefinieer as nul, wat beteken dat nul die maatstaf van is ongelykheid tussen 'n element en homself.