Wat is beter om vonk of Hadoop te leer?
Wat is beter om vonk of Hadoop te leer?

Video: Wat is beter om vonk of Hadoop te leer?

Video: Wat is beter om vonk of Hadoop te leer?
Video: MAKKELIJK HOGE CIJFERS HALEN! mijn geheimen + tips 2024, Desember
Anonim

Nee, dit is nie verpligtend om leer Hadoop eerste aan leer Spark maar basiese kennis van Hadoop en HDFS sal 'n voordeel by jou leer van Vonk . Vonk is 'n opkomende tegnologie en is 'n markgons. Leer Vonk sal voordelig wees vir jou loopbaan as Vonk professionele persone geniet meer voorkeur in die industrie.

Ook om te weet is, wat is beter Hadoop of vonk?

Hadoop is ontwerp om bondelverwerking doeltreffend te hanteer terwyl Vonk is ontwerp om intydse data doeltreffend te hanteer. Hadoop is 'n hoë latency rekenaarraamwerk, wat nie 'n interaktiewe modus het nie Vonk is 'n lae latensie rekenaar en kan data interaktief verwerk.

Behalwe hierbo, is vonk beter as MapReduce? Sleutel verskil tussen MapReduce vs Apache Spark MapReduce is streng skyfgebaseer terwyl Apache Vonk gebruik geheue en kan 'n skyf vir verwerking gebruik. Vonk is in staat om bondelverwerkingstake tussen 10 tot 100 keer vinniger uit te voer as die KaartVerminder Alhoewel beide die nutsmiddels gebruik word vir die verwerking van Big Data.

Die vraag is dan, is dit nodig om Hadoop vir vonk te leer?

Nee, jy doen nie moet Hadoop leer aan leerSpark . Vonk was 'n onafhanklike projek. Maar na YARNand Hadoop 2.0, Vonk gewild geword omdat Vonk kan bo-op HDFS saam met ander loop Hadoop komponente. Hadoop is 'n raamwerk waarin jy MapReduce werk skryf deur Java-klasse te erf.

Is Apache-vonk die moeite werd om te leer?

1) Leer Apache Spark om meer toegang tot groot data te hê. Datawetenskaplikes toon belangstelling om mee te werk Vonk as gevolg van sy vermoë om data inwonende geheue te stoor wat help om die masjien te bespoedig leer werkladings anders asHadoop MapReduce.

Aanbeveel: