INHOUDSOPGAWE:

Watter vaardighede is nodig om 'n datawetenskaplike te wees?
Watter vaardighede is nodig om 'n datawetenskaplike te wees?

Video: Watter vaardighede is nodig om 'n datawetenskaplike te wees?

Video: Watter vaardighede is nodig om 'n datawetenskaplike te wees?
Video: Когнитивно-поведенческая терапия для устранения тревоги оставления 2024, Desember
Anonim

Die 8 datawetenskapvaardighede wat jou aangestel sal kry

  • Programmering Vaardighede .
  • Statistiek.
  • Masjienleer.
  • Meerveranderlike Calculus & Lineêre Algebra.
  • Data Gestoei.
  • Data Visualisering en Kommunikasie.
  • Sagteware-ingenieurswese.
  • Data Intuïsie.

Vervolgens kan 'n mens ook vra, watter vaardighede word vereis om 'n datawetenskaplike te wees?

Tegniese Vaardighede: Rekenaarwetenskap

  • Python-kodering. Python is die mees algemene koderingstaal wat gewoonlik in datawetenskaprolle vereis word, saam met Java, Perl of C/C++.
  • Hadoop-platform.
  • SQL-databasis/kodering.
  • Apache Spark.
  • Masjienleer en KI.
  • Datavisualisering.
  • Ongestruktureerde data.

Behalwe hierbo, is kodering nodig vir datawetenskaplike? Data wetenskaplikes het gewoonlik 'n Ph. D. of Meestersgraad in statistiek, rekenaar wetenskap of ingenieurswese. Programmering : jy behoefte die kennis van te hê Programmering tale soos Python, Perl, C/C++, SQL en Java - met Python die algemeenste kodering Taal vereis in datawetenskap rolle.

Net so kan jy vra, wat is datawetenskapvaardighede?

Data wetenskaplikes word verwag om 'n lot te ken- masjienleer, rekenaar wetenskap , statistiek, wiskunde, data visualisering, kommunikasie en verdieping. Ek het na generaal gekyk datawetenskapvaardighede en by spesifieke tale en gereedskap afsonderlik.

Wat maak 'n datawetenskaplike?

Meer algemeen, a data wetenskaplike is iemand wat weet hoe om betekenis uit te haal en te interpreteer data , wat beide gereedskap en metodes van statistiek en masjienleer vereis, sowel as menswees. Sy spandeer baie tyd in die proses van versameling, skoonmaak en munging data , omdat data is nooit skoon nie.

Aanbeveel: