Wat is bokeh-biblioteek?
Wat is bokeh-biblioteek?

Video: Wat is bokeh-biblioteek?

Video: Wat is bokeh-biblioteek?
Video: Interactive Web Visualizations with Bokeh in Python 2024, Mei
Anonim

Bokeh is 'n interaktiewe visualisering biblioteek wat moderne webblaaiers vir aanbieding teiken. Bokeh kan enigiemand help wat vinnig en maklik interaktiewe plotte, dashboards en datatoepassings wil skep. Om te begin gebruik Bokeh om jou visualiserings te maak, begin met die Gebruikersgids.

Boonop, wat is bokeh-bediener?

Die Bokeh bediener is 'n opsionele komponent wat gebruik kan word om bykomende vermoëns te verskaf, soos: publisering Bokeh erwe vir groter gehore. stroom data om plotte outomaties by te werk. om baie groot datastelle interaktief te visualiseer. die bou van dashboards en toepassings met gesofistikeerde interaksies.

Ook, hoe visualiseer jy data in Python? Inleiding tot datavisualisering in Python

  1. Matplotlib: lae vlak, bied baie vryheid.
  2. Pandas-visualisering: maklik om te gebruik koppelvlak, gebou op Matplotlib.
  3. Seaborn: hoëvlak-koppelvlak, uitstekende standaardstyle.
  4. ggplot: gebaseer op R se ggplot2, gebruik Grammar of Graphics.
  5. Plot: kan interaktiewe erwe skep.

Gebruik Bokeh ook d3?

Geen. D3 is baie cool en sy voorganger Protovis was een van die inspirasies vir Bokeh . Ons verstaan egter die doelwitte van D3 om te gaan oor die verskaffing van 'n Javascript-gebaseerde data-skriplaag vir die DOM, en dit is ietwat ortogonaal (op hierdie stadium) tot die visualiseringsuitdagings wat Bokeh probeer aanpak.

Is d3 die moeite werd om te leer?

Dit hang regtig af van jou doelwitte. Leer vir die onthalwe van leer is nie die moeite werd . As een van jou doelwitte is om pragtige visualisering te skep, Dit is inderdaad die moeite werd om te leer , maar as jy net 'n vinnige visualisering wil skep, sal jy dalk beter wees met biblioteke wat bo-op gebou is d3.

Aanbeveel: